m****v
发帖数: 623 | 1 【 以下文字转载自 Money 讨论区 】
发信人: markov (markov), 信区: Money
标 题: 飞完国航一周了还没收到UA里程，国航老赖账吗？？？？？？？
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Dec 26 00:00:43 2013, 美东)
我的国航登机牌上已经打印出UA的mileage plus账号了，而且我的舱位应该是100%累积
的，可是飞完一周了，UA账号上还没有收到任何里程，国航老是拖拖拉拉甚至赖账吗？
现在需要再继续等等吗？
如果国航赖账，该怎么办呢？ |
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m****v
发帖数: 623 | 2 【 以下文字转载自 Money 讨论区 】
发信人: markov (markov), 信区: Money
标 题: 美联航里程补登需要多长时间啊。。。。。。。。。。。。。。。
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Dec 29 22:43:58 2013, 美东)
飞的国航航班，补登美联航的里程，要等多长时间里程能加进来啊？
另外，如果是2013年年底飞的，2014年初美联航才加进来，这里程会算在2013年的总里
程里吗？ |
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m****v
发帖数: 623 | 3 【 以下文字转载自 Money 讨论区 】
发信人: markov (markov), 信区: Money
标 题: 用AA Exec卡进机场的club，没有AA的登机牌可以吗？
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Mar 24 00:49:48 2014, 美东)
AA的club查登机牌查的严吗？
如果做别的航空公司航班，可以凭AA Exec卡进AA的club吗？
另外，AA partner的club呢？如果国泰的，查登机牌严吗？ |
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m****v
发帖数: 623 | 4 【 以下文字转载自 Money 讨论区 】
发信人: markov (markov), 信区: Money
标 题: 哪里能找到便宜的租车Deal》》》》》》》》》》》》》》》》》
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jul 6 17:45:15 2015, 美东)
什么网站能找到便宜的租车deal？
有些网站把私人车拿来出租的，可靠吗？价格更便宜吗？ |
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m****v
发帖数: 623 | 5 【 以下文字转载自 LosAngeles 讨论区 】
发信人: markov (markov), 信区: LosAngeles
标 题: 请问哪有LA迪斯尼和Studio的便宜门票啊。。。。。。。。。。。。。。。。。。
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jul 10 23:40:11 2015, 美东)
LA的迪斯尼和Universal Studio的优惠门票，哪里有卖啊？
谁能推荐一下 |
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m****v
发帖数: 623 | 6 【 以下文字转载自 LosAngeles 讨论区 】
发信人: markov (markov), 信区: LosAngeles
标 题: LA的迪士尼有几个园子？要玩几天呢？
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Jul 19 13:16:45 2015, 美东)
迪斯尼是一个园子还是两个园子？
需要玩几天呢？ |
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m****v
发帖数: 623 | 7 【 以下文字转载自 Colorado 讨论区 】
发信人: markov (markov), 信区: Colorado
标 题: Denver的downtown有免费parking的地方吗？
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jul 25 23:13:07 2015, 美东)
要去Denver玩，不知道downtown有免费parking的地方吗？ |
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m****v
发帖数: 623 | 8 【 以下文字转载自 Money 讨论区 】
发信人: markov (markov), 信区: Money
标 题: 最近有什么airbnb的大deal吗。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Apr 16 00:32:58 2016, 美东)
att |
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m****v
发帖数: 623 | 9 【 以下文字转载自 SanFrancisco 讨论区 】
发信人: markov (markov), 信区: SanFrancisco
标 题: 求购或求租Monterey Bay Aquarium的门票。。。。。。。。。。。。。。
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jun 13 00:07:03 2016, 美东)
想求租或求购Monterey Bay Aquarium的门票，需要3张，有意者请尽快站内联系。 |
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m****v
发帖数: 623 | 10 【 以下文字转载自 SanFrancisco 讨论区 】
发信人: markov (markov), 信区: SanFrancisco
标 题: 求购或求租Monterey Bay Aquarium的门票。。。。。。。。。。。。。。
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jun 15 00:06:45 2016, 美东)
想求租或求购Monterey Bay Aquarium的门票，需要3张，有意者请尽快站内联系。 |
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m****v
发帖数: 623 | 11 【 以下文字转载自 SanFrancisco 讨论区 】
发信人: markov (markov), 信区: SanFrancisco
标 题: 求购或求租Monterey Bay Aquarium的门票。。。。。。。。。。。。。。
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jun 18 10:29:43 2016, 美东)
想求租或求购Monterey Bay Aquarium的门票，需要3张，有意者请尽快站内联系。 |
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m****v
发帖数: 623 | 12 【 以下文字转载自 SanFrancisco 讨论区 】
发信人: markov (markov), 信区: SanFrancisco
标 题: 求购或求租Monterey Bay Aquarium的门票。。。。。。。。。。。。。
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jun 22 23:56:19 2016, 美东)
想求租或求购Monterey Bay Aquarium的门票，需要3张，有意者请尽快站内联系。 |
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m****v
发帖数: 623 | 13 【 以下文字转载自 Money 讨论区 】
发信人: markov (markov), 信区: Money
标 题: 有人租过Payless的车吗。。。。。。。。。。。。。。。。
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Nov 13 21:38:38 2016, 美东)
不知道信誉服务还有租车的车况怎么样啊？ |
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m****v
发帖数: 623 | 14 【 以下文字转载自 Money 讨论区 】
发信人: markov (markov), 信区: Money
标 题: 有人租过Payless的车吗。。。。。。。。。。。。。。。。
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Nov 19 14:00:40 2016, 美东)
不知道信誉服务还有租车的车况怎么样啊？ |
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b********r
发帖数: 7725 | 15 一个礼拜也没找到几次联机的机会，我写点体会，希望能有多点人一起搞。
Evolve是个纯对战游戏，本质和斗地主类似，四打一。每局是四个玩家用hunter，一个
玩家用monster。角色分配是根据你在profile里设定的global偏好顺序（什么角色在前
，什么在后），以及加入该场游戏的先后顺序决定的。一般来说，前者设定优先大于后
者。
有一点比较重要，如果你要改badge的话，或者希望global的职业偏好被save的话，最
好要link你的xbox live to 2k account。否则的话，你不能save preference，也就意
味着online matching很可能fail。
hunter职业有四种，每种有三个不同的具体角色，所以总共有12个hunter。职业分别是
assault，support，trapper和medic。每场游戏中，四个职业都要有，因此不会出现例
如两个medic之类的情况。每个角色都有四种技能，其中三种技能是该角色的特殊技能
，第四个技能（RB键）是职业共有技能。在角色升级过程中，只看角色特殊技能的使用
，与第四种技能无关。
assault是... 阅读全帖 |
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c***x
发帖数: 1826 | 16
你說
生活就是martingale
过去不能预测未来
我问
何以确定martingale背后没有
未被识别的fixed-effect？
你说
人生就是random walk
享受当下才是正道
我问
何以确定random walk没准哪天
persistent but convergent？
你说
命运就是Markov Chain
状态空间早已确定
我问
何以确定Markov Chain没有包含
能够被我解开的transition matrix？
假说：53 和 35 的区别？ |
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r*s
发帖数: 2555 | 17 Guidelines for the use and interpretation of assays for monitoring autophagy
(3rd edition)
By:Klionsky, DJ (Klionsky, Daniel J.)[ 1835,1839 ] ; Abdelmohsen, K (
Abdelmohsen, Kotb)[ 879 ] ; Abe, A (Abe, Akihisa)[ 1301 ] ; Abedin, MJ (
Abedin, Md Joynal)[ 1855 ] ; Abeliovich, H (Abeliovich, Hagai)[ 446 ] ;
Arozena, AA (Arozena, Abraham Acevedo)[ 826 ] ; Adachi, H (Adachi, Hiroaki)[
1895 ] ; Adams, CM (Adams, Christopher M.)[ 1754 ] ; Adams, PD (Adams,
Peter D.)[ 60 ] ; Adeli, K (Adeli, Khosrow)[ 2... 阅读全帖 |
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m****v
发帖数: 623 | 18 【 以下文字转载自 Money 讨论区 】
发信人: markov (markov), 信区: Money
标 题: 最近有什么无合约iphone的好deal吗？？？？？？
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Apr 28 00:13:29 2014, 美东)
att |
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d*****u
发帖数: 17243 | 19 graphical model:基本上能用图表征的model都算
language model:应该是一个应用。
bayesian network: 只是GM的一种，基于变量之间的条件概率
HMM：也可以看成是graphic model的一种，是一种树形的Bayes net
N-gram:就是N阶的Markov chain.其实也可以看成非树形的Bayes net。
Markov Model: 是undirected graphical model的一种。
一个变量的概率分布只取决于其neighbors的取值。
类的 |
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s*****n
发帖数: 5488 | 20 用不用hmm,几个重要的概念要搞清。
第一，你这个是markov随机过程吗。
第二，阴状态，就是你的自动机的状态啦，看上去就是start, end, A, B在你预测任务
中是不是可以观察到的。
第三，markov model是建立在AB状态集上。
第4， 预测问题时，形式是给出 x1, x2, x3, ...... x_n,来找对应的{A|B}.....状态
序列吗？
第5， 训练数据可以计算出状态概率和状态转移概率。 |
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z****e
发帖数: 54598 | 21 就是markov chain?
我想知道的是要了解多少？
introduction to stochastic process够了么？
还是要把整个stochastic process给啃下来？
因为我现在正在上markov chain的课
面临着选择是上introduction还是整个课
后者难度比前者要高一些 |
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a*********r
发帖数: 139 | 22 Multi-state model is the application of Markov Chains to survival analysis
or life contingency theory. You just need to know some very basic stochastic
processes such as those covered in Ross' Probability Model. SOA is trying
to remove Poisson processes and emphasize Markov Models. Also, pay attention
to the link to the very last part of the syllabus. You must read those
notes. Good luck!
…… |
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o**********y
发帖数: 1041 | 23 任何competent 的biologist都能做system biology。只是愿意、高兴与否。
不过最厉害的是陨石坑，据说在不同地史时期，毁灭了地球某些生物。。。。
这是真正的火坑。
如果愿意跳，那就把Algebra/Dynamic System/Markov chain, Markov random field
学好，别忘记学会了来教我。。。老板的成才，决定于学生现学现买了。 |
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m****v
发帖数: 623 | 24 【 以下文字转载自 Faculty 讨论区 】
发信人: markov (markov), 信区: Faculty
标 题: 有人用过Latexdiff来track revision吗~~~~~~~~~~~~
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Sep 17 23:45:04 2011, 美东)
用Latexdiff生成的tex文件始终无法compile，不知道是怎么回事？
大家有什么经验吗？ |
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l**********1
发帖数: 5204 | 25 Matrix PDE Boolean network Bayesian network Game theory etc will belong
to Basic level =PhD student training
High dimensions Monte Carlo Markov Chain (MCMC), Hidden Markov models,
Kalman filters and Ising models
belong to middle level. PD training
One Book its any one chapter if you can read completely
then you should qualified basic level:
//www.ift.unesp.br/users/mmenezes/mathbio.pdf
---
Borwein integral sinc function Fourier Transform Higher level PI tenuring... etc.
//www.springerlink... 阅读全帖 |
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l**********1
发帖数: 5204 | 26 pls try Monte Carlo Markov Chain Stochastic simulation
因为目前的技术无法在deterministic 纳米反应酶动力学 确定 PAM or NAM or even
both.
One reference:
Trzaskowski B et al. (2012)
Action of molecular switches in GPCRs--theoretical and experimental studies.
Curr Med Chem. 19: 1090-109.
PubMed link:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22300046
Ps:
具体啥叫 Markov Chain model
pls 考古本版 下
发信人: kdfox11 (狂奔的蜗牛), 信区: Biology
标 题: Re: 感慨一下数学/物理 和 生物 合作之难
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Sep 3 14:21:33 2012, 美东)
如果你想用马尔可夫过程来表示因果关系，也很简单，就是... 阅读全帖 |
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l**********1
发帖数: 5204 | 27 非植物 或哺乳的数据库区别也 植物的也 一样在完善
关键是楼主有无NGS and HMM （Hidden Markov Models 的背景或能找到那种背景的
合作人
pls refer
PMID 23435661
by Van der Does D et al., (2013).
Salicylic acid suppresses jasmonic acid signaling downstream of SCFCOI1-JAZ
by targeting GCC promoter motifs via transcription factor ORA59.
Plant Cell. 25: 744-61.
Abstract:
ignored
In silico promoter analysis of the SA/JA crosstalk transcriptome revealed
that the 1-kb promoter regions of JA-responsive genes that are suppressed by
SA are significantl... 阅读全帖 |
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m*********a
发帖数: 3299 | 28 其实不需要半年，这半年还学习的对于我现在没有用的bioinformatics
和machine learning,和统计，基本没有用现在
就是R, statistic analysis, regression analysis, markov model, hidden markov
model, sequence alignment, blast的算法，graph |
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x***e
发帖数: 30 | 29 NO!
a process as following is martingale but not markov:
stage 0: 4
stage 1.1: 4
1.2: 4
stage 2.1.1: 1
2.1.2: 7
2.2.1: 4
2.2.2: 4
Now, I don't know if you have an example for a markov but not martinagle. |
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R******d
发帖数: 1436 | 30 想模拟DNA中某个特定序列的理论频率，用markov chain还是permutation更加有说服力？
markov似乎能更大程度的保持序列特征，结果会更保守一些吧。 或者有更好的办法来
做simulation？
谢谢 |
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m*********s
发帖数: 20 | 31 1. Multivariate markov models for correlation of multiple biological
sequence. By Ching W, Fung E, Ng M and Ng T. 2003
2. Higher order markov decision process and its applications in customer
lifetime values. by Ching W, Ng M and Wong K. 32ng international confereonce
on computers and industrial enginerring |
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X*****r
发帖数: 2521 | 32
这个应该就是performance differnce公式吧 ～～～～～～～～～～～～～
～这个具体怎么搞啊，如果系统不是markov也可以么？
这个IPA更难懂了，这个怎么搞，有具体清楚明了的tutorial和教材吗？
现在想知道IPA怎么搞
不过你这么说，这个PA是不是也可以用于Markov decison process吗？ |
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x********i
发帖数: 905 | 33 Section 1: Logic and Foundations
1. Zoé Chatzidakis, Université Paris Diderot-Paris 7, France
2. Ilijas Farah, York University, Canada
3. Byunghan Kim, Yonsei University, Korea
4. François Loeser, Université Pierre et Marie Curie-Paris 6, France
* Joint Speaker with Section 4. Algebraic and Complex Geometry
5. Antonio Montalbán, University of California, Berkeley, USA
6. Slawomir Solecki, University of Illinois at Urbana-Champaign, USA
Section 2: Algebra
1. Nicolás Andruskiewitsch, Univer... 阅读全帖 |
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m*******g
发帖数: 43 | 34 这个世界还真是挺小的，
只要你是数学phd,
很容易就跟他们在数学族谱上有共同的导师。
比如说刚拿大奖的北大许晨阳:
http://goo.gl/HqdH4c
13 generation from Newton ;
7 generation from Poisson (Poisson distribution) ;
7 generation from Fourier (Fourier transformation) ;
9 generation from Euler (Euler number e=2.71828) ;
8 generation from Laplace (Laplace transformation) ;
8 generation from Lagrange (Lagrange matrix transfer) ;
11 generation from Bernoulli (Bernoulli distribution) ;
13 generation from Leibniz (Leibniz integral rule) ;
15 generation from... 阅读全帖 |
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m*******g
发帖数: 43 | 35 这个世界还真是挺小的，
只要你是数学phd,
很容易就跟他们在数学族谱上有共同的导师。
比如说刚拿大奖的北大许晨阳:
http://goo.gl/HqdH4c
13 generation from Newton ;
7 generation from Poisson (Poisson distribution) ;
7 generation from Fourier (Fourier transformation) ;
9 generation from Euler (Euler number e=2.71828) ;
8 generation from Laplace (Laplace transformation) ;
8 generation from Lagrange (Lagrange matrix transfer) ;
11 generation from Bernoulli (Bernoulli distribution) ;
13 generation from Leibniz (Leibniz integral rule) ;
15 generation from... 阅读全帖 |
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d*******g
发帖数: 3972 | 36 有用，只考虑大药厂或者大化工厂的话我有过4个电话面试或者要推荐信，外加1个
onsite。都是没有内推的。当然最后offer还是on campus recruiting拿到的
[在 markov (markov) 的大作中提到：]
：如果没有内部关系refer，直接网上投简历，是不是不可能拿到面试的？哪怕是电话
面试
：
：........... |
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d*******g
发帖数: 3972 | 37 一般来说一到两个月会有回音，再长没遇到过
[在 markov (markov) 的大作中提到：]
：网上投了简历后，如果多久没消息，应该就是默拒了呢？
：
：........... |
|
s**a
发帖数: 8648 | 38 没有，只是拿到了on-site，还没有给offer，我说的是今年现在的job market，都是刚
刚开始onsite而已。
matt做的那个东西，可能到你们系做的talk不成功吧，至少我听他的那篇science文章
的talk，下面的人都很赞赏。就是那个虚拟网站的文章。我觉得评价文章，是要看在这
篇文章对话的literature里面有什么创新之处吧。如果上来就因为世界观不同，就不看
到好处，就没有办法了，因为世界观是很难变化的了，根本就不应该让他来讲。
不过这人的性格有些孤僻，不是很随和。但是数学的底子很深，在sociological
methodology有篇文章，用markov chain证明sample收敛，大部分社会学家可能连什么
是markov chain都不知道吧。
simplistic |
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c**a
发帖数: 316 | 39 我觉得 American call 不会提早 Excercise 的命题 是基于内在 equity 价格
具有 markov 性.
但是 内在 security 不一定具有 markov 性啊.
比如 股票现在涨了 然后又掉了, 那不如早点行权, 买了再卖掉赚一笔先. |
|
k****z
发帖数: 550 | 40 自然，整个black-scholes model都是基于markov性。如果不是markov，就有很多
adjustment可以讨论了。有时面试也会碰到这种问题。 |
|
b***k
发帖数: 2673 | 41 ☆─────────────────────────────────────☆
needhelp (helpme) 于 (Thu Oct 4 20:55:55 2007) 提到:
一个正方形，四个顶点1，2，3，4，在每个定点都可向下一个或前一个以0.5 概率移动。
问题是，从一个顶点出发，what 's the expected number of steps needed to
return to the 出发点？？？
1 2
3 4
☆─────────────────────────────────────☆
Angel (On leave) 于 (Thu Oct 4 21:03:29 2007) 提到:
use a simple markov chain, the result is 4.
动。
☆─────────────────────────────────────☆
needhelp (helpme) 于 (Thu Oct 4 21:11:58 2007) 提到:
I don't know the markov chain. |
|
l*********8
发帖数: 2 | 42 假设有个markov过程x1,x2,x3,...,Xn, X有两状态v'=(u,d)
如果这个markov过程的transition matrix是
P= [ P_u, P_d
1-P_u, 1-Pd]
第一列指的是如果前一个状态Xi为u,下一个状态Xj: P_u几率为u, 1-Pu几率为d
第二列指的是如果前一个状态Xi为d,下一个状态Xj: P_d几率为u, 1-Pd几率为d
那么 E(Xi*Xj) (j>i)是什么？
E(Xi)=v'*[P^(i-1)](1,1)'这个比较简单
这问题昨天问的，晚上想了想觉得可能问题比较傻，晚上删了那个帖子，以为回头用笨
方法在状态空间求XiXj为uu,ud,du,dd分别几率然后展开可以算，确实可以算但发现很
烦索，回头还要折回矩阵形式，所以又过来问了
有没有简单的方法直接算出类似E(Xi)矩阵表达式的E(Xi*Ej)?
但愿我表达清楚了，多谢帮忙一下咯 |
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n****e
发帖数: 629 | 43 最后一题
用Markov chain
令L[0] = a, (L[1]+...+L[n-1])/(n-1) = b
令f(k,n)是n条走廊，走过k条的状态
那么f(k,n)->f(k+1,n) 平均需要走(n-1)/(n-k)步(from Markov chain)
if(k!=1)，平均步长是 [a+(k-1)b]/k
if(k==1)，平均步长就是b
然后sum起来
这做法是不是笨了点？ |
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o******e
发帖数: 1001 | 44 也可以用markov chain做，
令1，2，3，4为收集到球的不同color的数目，建立markov chain,计算从state 1到4的
期望步数。答案是25/3.
is |
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m*********g
发帖数: 646 | 45 用MARKOV CHAIN， 捆绑事件， 10H 一个， 10T一个，其他乱七八糟的permutation一
个。
你看几个用MARKOV CHAIN解硬币题就明白了。 |
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z****g
发帖数: 1978 | 46 绿皮书上很多错误
很多面试题用markov state解，其实markov limit distribution的存在性都不一定有
学数学的人，一上来就容易先想存在性和唯一性，还有定义合理性，这个在面试里要吃亏。 |
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L**********u
发帖数: 194 | 47 用markov chain 来做。
如果起点x_0=n, 则markov chain 里有n+1 states,分别用0，1，2，。。。。n来表示
。transition matrix是如下：
1 1 1/2 1/3 ... 1/n
0 0 1/2 1/3 ... 1/n
0 0 0 1/3 ... 1/n
... ... ... ... ... ... ...
0 0 0 0 ... 0
记右下角n x n 矩阵为 Q， 计算I—Q的逆矩阵，注意这个矩阵是上三角，逆很好求，
答案就是逆矩阵最后一列entries的和。
希望我没有做错，呵呵。 |
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s******5
发帖数: 513 | 48 monte carlo markov chain, 第二个mc不是markov chain么.......... |
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s******g
发帖数: 193 | 49 If interested, PM me and I'll let you know my email address.
---------------------
We plan to hire an “Economic Consultant, Life Sciences” that starts in
mid July. This position will report to me. Ideally we are looking for
someone with PhD in a quantitative field such as statistics, biostatistics,
or epidemiology. Prior working experience in health economics,
pharmaceutical pricing and reimbursement, modeling and simulation, or
healthcare database analysis is a plus but not required.
The empha... 阅读全帖 |
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