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全部话题 - 话题: 模型
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c****3
发帖数: 10787
1
来自主题: Programming版 - 围棋题目难度的数学模型
搞数学模型有点浪费时间,世界上很多东西都没法搞数学模型。还不如用电脑解题,运
算时间少的,难度低。
L*****e
发帖数: 8347
2
来自主题: Programming版 - 围棋题目难度的数学模型
这倒不是因为难度是个主观问题,它是个客观问题,但是这个客观问题中的变量太多而
且是互相影响,一个数学模型中的变量多到难以handle就没法成为一个成功模型。
如果固定某个或者某几个变量,比如说对于0经验的出个题目难度分级,对于初级经验
的又出个难度分级,对中级经验的又是不同的难度分级。。。
不像内存对技术时间的影响一样,经验对不同题的难度分级不是线性的,内存1G时,计
算A题的时间比计算B题的时间短,内存2G时,虽然计算AB题的时间都缩短了,但是计算
A题的时间依然比计算B题短,所有可以说B题比A题难。但是经验值为1时,觉得A题比B
题容,经验值2时,可能会觉得B题比A题容易。。。
所以不同的固定参照得出的结果太多样化了,也就没有太大的实际意义了。。。
d*******r
发帖数: 3299
3
一个帖子,转来大家讨论一下
最近使用 closure 和 anonymous function 遇到些问题, 大家探讨一下。
简单说就是当临时写一个 closure 或者 anonymous function 当 callback 使用时候
,如果让这个 closure access 了 external scope 里面的 variable, 就容易出现 "
access mutable variable " 的问题 (WebStorm 就会报 warning).
比如这个帖子里面描述的例子:
http://samwize.com/2013/09/01/how-you-can-pass-a-variable-into-
里面的 callback 引用并使用了 external scope 里面的 i, 所以出错了。
他是通过用 bind( {i: i} ) 将 i 的值传入注册时候的 callback 来解决的,当然也
有其他方案, 比如将 dummy(i, function(response)) 改成 dummy(i, function(
response, i)) 也行。
我在想... 阅读全帖
d*******r
发帖数: 3299
4
我是觉得这个理解比较有意思:
如果想 callback 里的逻辑使用 callback 注册时候的 someObjectRef 的值,岂不是
传入 callback 的时候就得 copy/clone someObjectRef 当时的值?
这样做的话,就有点像其他 concurrent 模型里面的 "send a variable copy through
a message, but not give reference to the variable". 也就是说,Node.js 这种
single threaded 的模型,其实也是要隐性处理 issue of accessing shared
variables 的.
m******r
发帖数: 1033
5
R学了也有一阵儿了。 现在请教个问题。 R里面很多包可以自动优化参数, 比如caret
, 你可以选method=‘accuracy‘, 它就按照max accuracy给你优化。 我的问题是:
它的accuracy是不是按照.5给取的 ? 第二个问题是: R里面的很多classification软
件包, 报告模型performance的时候,各种rate, sensitivity/specificity,
precision/recall, kappa等等,是不是都默认cutoff = .5 ?? 因为我没有看到哪里可
以设置cutoff =.5
第三个问题是: 你们模型cutoff value都怎么决定的 ? .5还是.45 ?
w***g
发帖数: 5958
6
来自主题: Programming版 - 单变量xgboost模型好的吓人,求解
单变量一条线上, 如果+分布成几撮, 中间穿插着很多-,逻辑回归这种单threshold
的模型就会完蛋。如果这个假设成立,用k-NN预测应该也会显著好于线性模型。

xgb
L****8
发帖数: 3938
7
来自主题: Programming版 - 单变量xgboost模型好的吓人,求解
我看很多医学文章 还在用线性模型 搞多变量拟合 然后算个p值 讨论一下每个变量的
贡献 很多人喜欢简单模型 容易“理解” 有 insight
这种想法在ML面前 就是渣

xgb
g****t
发帖数: 31659
8
来自主题: Programming版 - 单变量xgboost模型好的吓人,求解
这种情况,
可以用adaptive技术预测加号的聚集速度。
还可以预先训练出来一张表,按条件切换权重什么的。


: 单变量一条线上, 如果 分布成几撮, 中间穿插着很多-,逻辑回归这种单
threshold

: 的模型就会完蛋。如果这个假设成立,用k-NN预测应该也会显著好于线性模型。

: xgb

m******r
发帖数: 1033
9
我以前没做过树模型,清一色都是回归,还都是线性回归。 缺点当然是不准,世界本
来就不是线性的。优点其实也很明显,容易解释。 比如credit bureau 说的信用分数
不是满分原因是:
1. 信用历史短
2. 信用花的多
虽然他们不是用这种直白语言说的,但我还是买账的。 可能在我那个信用group里,历
史算是短的。 信用卡虽然从来没有透支,但每个月老用信用卡,信用比率大于50%,也
是可信的。 何况多短算是短? 花多少算是多? 本来也没个标准。
再比如你去看医生,血压高了,就是高血压,容易脑中风,脑溢血; 血压低了就是低
血压,血压没了,就嗝屁了; 血糖高了,就是高血糖,血糖低了,就是低血糖;血糖
没了 人也就没了。可见这个世界还是需要这些简单的趋势的。
言归正传。 如果你用随机森林,多级树,近邻法,就没法向人展示这些趋势。我想到
的一个可能的办法,是弄个地图一样的东西,heat map, 你的分数恰好落在在一线城市
附近,你就是一类客户,落在二线城市附近,你就是二类客户, etc 。 那么如何把多
级树,转化成地图一样的东西 ?
不知道这个东西能不能扩展到高维? 有什么软件包可以... 阅读全帖
d***y
发帖数: 8107
10
我问这个问题的初衷是出于对生物的爱好,从外行人的角度,请大虾科普一下仔猪做模型的优劣
势?
记得以前sunnyday还是哪位大致说过一些诸如猪、猴子、兔子之类的做模型动物的缺点
,但是只是寥寥数字而已…………
我忘了哪听来的一句话(貌似是以前上课老师说过),说猪的心脏和人的心脏大小、重
量、结构最为相似,说什么可以培育猪心,然后移植到人身上…………
那既然如此,除了器官移植或者组织工程这种领域之外,在病理、毒理、发病机制方面
,为什么基本就没人用猪呢?
外行人提外行问题,见笑……纯属兴趣,请各位科普…………
O******e
发帖数: 4845
11
看来你这个观念是扭不过来了。
模型之所以是模型,就是在保证研究的可行性可重复性的基础上,能在一定程度上模拟
某种疾病或者生理/病理状态。
O******e
发帖数: 4845
12
两码事。
我要告诉你的是,一个领域或者一个分支学科包含很多层次的研究,就像做aging的,
很多实验室根本就是拿HeLa细胞来做模型。照你的说法,这个差得更远--但这不妨碍
他们对衰老研究的贡献。同理适用于早衰的动物模型。
至于用什么来治疗某种疾病,那根本就是另外一个话题。我从来不奢谈自己的研究会
治病。做基础研究的,最根本的任务还是探索未知提供知识积累。
D*a
发帖数: 6830
13
这个太长了。。。想到哪儿写到哪儿好了。
看了很多genetist和evolutionist的观点,我觉得还是进化的观点更有说服力。不是说
基因不能控制衰老进程,而是说基因的作用方式是进化选择出来的,在衰老研究里面,
改变基因的作用方式,可以说相当于模拟进化中的某种场景。
因为衰老本身是不能被进化选择的。被进化选择的是生殖等。由此引出对衰老解释的被
动的观点和主动(也不是完全主动,相对前面被动来说的)的观点。下面都是主流理论。
一种被动方式是被动的mutation或者其他积累(mutation accumulation theory,
另一个theory,oxidative stress是作用方式,还是搞到mutation上去),让生物体最终不能维持正常
功能。
另一种方式我这里叫他主动,便于对比,Antagonistic pleiotropy,说的是如果有一
种基因变异,可以增强年轻时的竞争力,那么即使它会加快衰老,也会被选择下来,因
为选择的动力是生殖。比如加速生长,提前青春期,雄性激素适当升高,等等。
还有一种理论试图融合这两者,disposal soma 认为生物体在进化中来被... 阅读全帖
b****r
发帖数: 17995
14
你说得很对,是指一定程度上模拟
但是这个“一定程度”就不好定义了,每个人都可以有自己的看法。对于申请funding
的人来说,当然自己的模型会尽量吹,特别是如在没钱就得走人的绝境下。但是对于临
床医生或者病人来说,总是会希望看到的publication是越接近真实状态越好,因为终
极目标并不是研究老鼠,而是一个尽量普遍的共同机制,这样老鼠身上的东西可以真正
裨益人类。如此说来,自然衰老的显然比敲了某个基因早老的有意思,如果我是审理
grant的,在经济运行的情况下,我肯定会先考虑自然衰老的模型
O******e
发帖数: 4845
15
看来你这个观念是扭不过来了。
模型之所以是模型,就是在保证研究的可行性可重复性的基础上,能在一定程度上模拟
某种疾病或者生理/病理状态。
O******e
发帖数: 4845
16
两码事。
我要告诉你的是,一个领域或者一个分支学科包含很多层次的研究,就像做aging的,
很多实验室根本就是拿HeLa细胞来做模型。照你的说法,这个差得更远--但这不妨碍
他们对衰老研究的贡献。同理适用于早衰的动物模型。
至于用什么来治疗某种疾病,那根本就是另外一个话题。我从来不奢谈自己的研究会
治病。做基础研究的,最根本的任务还是探索未知提供知识积累。
D*a
发帖数: 6830
17
这个太长了。。。想到哪儿写到哪儿好了。
看了很多genetist和evolutionist的观点,我觉得还是进化的观点更有说服力。不是说
基因不能控制衰老进程,而是说基因的作用方式是进化选择出来的,在衰老研究里面,
改变基因的作用方式,可以说相当于模拟进化中的某种场景。
因为衰老本身是不能被进化选择的。被进化选择的是生殖等。由此引出对衰老解释的被
动的观点和主动(也不是完全主动,相对前面被动来说的)的观点。下面都是主流理论。
一种被动方式是被动的mutation或者其他积累(mutation accumulation theory,
另一个theory,oxidative stress是作用方式,还是搞到mutation上去),让生物体最终不能维持正常
功能。
另一种方式我这里叫他主动,便于对比,Antagonistic pleiotropy,说的是如果有一
种基因变异,可以增强年轻时的竞争力,那么即使它会加快衰老,也会被选择下来,因
为选择的动力是生殖。比如加速生长,提前青春期,雄性激素适当升高,等等。
还有一种理论试图融合这两者,disposal soma 认为生物体在进化中来被... 阅读全帖
b****r
发帖数: 17995
18
你说得很对,是指一定程度上模拟
但是这个“一定程度”就不好定义了,每个人都可以有自己的看法。对于申请funding
的人来说,当然自己的模型会尽量吹,特别是如在没钱就得走人的绝境下。但是对于临
床医生或者病人来说,总是会希望看到的publication是越接近真实状态越好,因为终
极目标并不是研究老鼠,而是一个尽量普遍的共同机制,这样老鼠身上的东西可以真正
裨益人类。如此说来,自然衰老的显然比敲了某个基因早老的有意思,如果我是审理
grant的,在经济运行的情况下,我肯定会先考虑自然衰老的模型
d***y
发帖数: 8107
19
如题,老板打算建立一种新的minipig模型,自己对这方面是门外汉,但是也比较感兴
趣,请大牛科普一下,从何处入门?如何建立实验动物模型,不管是老鼠、猪、斑马鱼
等等,有什么入门读物可以学习的?谢谢!
d**e
发帖数: 2420
20
懂行的请说说这项工作到底怎么样?谢谢。
http://www.weibo.com/labome
【数学来了!支原体数学模型从基因型预测表型】与数学或物理相比,生物体一直难以
预测。不过如今数学家们至少在支原体这种单细胞生物上取得了部分的成功。他们构建
的模型能够根据支原体的基因型来推断表型。看到这个封面,是不是觉得生物也被数学
化了?
http://www.cell.com/abstract/S0092-8674%2812%2900776-3
A Whole-Cell Computational Model Predicts Phenotype from Genotype
R*********n
发帖数: 51
21
数学和物理对于生物来说太重要了,尤其是统计学。事关
如何从数据建立模型?这一步需要数学,
再从统计学模型推出其生物过程的本质?这一步物理还得好才行。
D*a
发帖数: 6830
22
提一点想法,我们现在研究的并不是完全未知系统。
生物一开始貌似就是被当作简单的东西研究的,比如一开始的基因遗传规律,中心法则
,一个基因一个酶之类,都是非常简单的模型。(这里简单没有贬义)
只是研究到今天,慢慢往上加调控参数而已。
但是现在的问题是知道某因素起作用,但是不知道这个作用具体的细节。这种情况下就
不能再当作简单系统了吧,因为简单的模型已经被证明不符合实验数据了。

础。
f*******r
发帖数: 204
23
一个数学模型,即使很不完美的,也好过没有数学模型。
这话虽然不是生物学家说的,生物里面也成立吧。你觉的Pauling的“On the Nature
of the Chemical Bond”很完美吗?一点也不,它实在是简化的太厉害了。没人会认为
两个小球之间连一个小棍是一个真实原子系统。但是,Pauling的贡献在于一个也许你
认为很复杂的体系,其实是可以用一种简单的方式把整个理论框架建立起来。而他以后
的大部分精细的工作,都只是在修补这个框架里的各种细节。
实验数据,其实并不都是客观的。大部分的实验数据,如果没有一个理论框架的承托,
是比较苍白的。有人是鸟,有人是青蛙。鸟看不到细节,而青蛙过于注重细节。这虽是
分工不同所致,但是鸟和青蛙的工作都是必须的。
k*****1
发帖数: 454
24
其实最烦就是你这种,首先我的原文你不认真看,其次,(我再次强调),1952年的那
篇文章你也没认真看,
1)我开此帖的目的不是为了普及什么叫做H-H 模型,而是重点强调当年 H-H推导这个
模型当中最天才的一步(我说了略过其他细节)。现在回过头看,由于当时实验条件的
局限性以及对生物学本身认识的局限性,H-H 本身有不少假设现在看起来是错误的,比
如说,他们假设 离子通道的电导率只和细胞内的离子“数量”有关,而和细胞外部的
离子“数量”无关;而现在的结论是胞内/外都有关。所以你没必要强调这个常识错了
那个错了,他们那个时代的认识就是那样的。
2)你喋喋不休的说我用了“(离子)浓度”。好吧,原文中用的是“(离子)数量(
number)". 我把“数量”用“浓度”来代替是为了能够更贴近生物学常用的词汇。如果
你非得认为”离子浓度“和”离子数量“会让整个描述不一样,那你赢了,ok?
3)麻烦你再看看 1952年的原文,H-H在 fig1(!) 里面 就画了一个最简单的电子回
路,用一个最普通的回路来代表当前人们对离子通道的认识。请问,这不是电容放电是
什么?是不是我还得用专业术语把回路的方程... 阅读全帖
l*******G
发帖数: 1191
25
生物版终于有点意思了。
透过现象看本质,不管什么学科,这是最重要的,也是最难的。现象都很复杂,本质基
本上都很简单。简单的本质规律经过排列组合就复杂了。
现在的天气模型已经很好了,一方面掌握了大部分天气的本质规律,另一方面有无数的
实时测量帮助修正。
我不太赞成用统计方法研究本质规律,统计是没有办法的办法,是用来描述现象的。HH
模型,F=ma,E=mc^2, 都不是统计方程。如果都用统计方法研究,就象透过一千个透镜
看本质,一千个统计者给出一千个答案。统计只是scratch the surface。我们要在统
计的基础上更深刻的思考。
如果本质就是复杂的,那么我们永远也看不透。
T*R
发帖数: 36302
26
药物动力学里不是很多很经典的数学模型吗?一室二室模型都是用数学描述的很好的。
g*****n
发帖数: 250
27
来自主题: Biology版 - 二型糖尿病动物模型求助
有人用这样的模型。我认为有两个原因。1。肥胖鼠虽然有二型糖尿病的症状,但是血
糖不够高,达不到实验要求。所以加STZ。2。严重的二型糖尿病会损伤beta细胞, 造成
胰岛素缺乏。所以这个模型可以用于二型研究。
d*b
发帖数: 4184
28
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: mitbbs2715 (好吃不懒做), 信区: Military
标 题: Re: 同性恋大部分是生理问题,有动物模型的
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Nov 1 12:51:04 2014, 美东)
生理上发生病变,当然就是病理
这个是有动物学模型的,某类神经递质分泌异常,和脑区病变
如果你坚信同性恋是信仰,那么就不应该阻挠科学家对病理性的同性恋进行研究
但现实正好相反,你们屁精极力阻挠这种研究
因为屁精抗议,这方面的研究连文章都发不出来了
几十年以前由于研究手段匮乏,没能找到病灶,并不能说明一种“变态”不是病。
L**o
发帖数: 15
29
来自主题: Biology版 - CD4+ T细胞分化和相关动物模型
谢谢大家的回复啊,受益匪浅。
那我就先把重点放在动物模型上,把之前的EAE再重复一下,然后我再试试transfer的
EAE模型,分别转Th1,Th17试试看。
是啊,现在这种paper很难投很牛的杂志了,如果最后能投JEM就很好了。
C********w
发帖数: 1724
30
西医的基础研究,从基本的分子生物学,DNA, 蛋白,细胞, 都有现成的流程,批量制
造出来,即使是 活体实验, 也是 小老鼠 这种动物模型, 最后才是 做临床,上人体
; 最大程度控制了风险。
中医的研究,没有这些便利的工具可用,想搞科研,直接就得在人体上试。风险太大了
! 几乎没人敢这么干,这也是妨碍中医进一步发展的一个现实困难。
若从理论角度,中医的很多理论未必就是 胡说八道,但因为找不到合适的模型,就没
法进行实验,无法得到数据,也就很难让人信服。
这也是 现代科学,和传统文化之间的割裂。
-----------
C********w
发帖数: 1724
31
现代科学体系,习惯了 模型 思维,所有的理论都要建个模型,量化描述,然后再回到
实践 来检验。 中医的发展,这条路是走不通的,必须掌握自己的话语权,遵循自身
的规律,不能西施效颦,模仿西医。 总之,无论中医,西医,治好病才是王道。
f*****f
发帖数: 195
32
以前很多把human cancer cell line直接移植到nude mice,但最近看到好多做cancer
的对xenograft模型诟病很多。比如cell line传代次数很多已经无法估计,缺乏免疫反
应,缺乏肿瘤微环境等等。假如现在想拿xenograft肿瘤模型作高通量筛选,是不是已
经不是一个好的实验设计了?大家可以进来谈谈看法?
m******h
发帖数: 5753
33
来自主题: Chemistry版 - 请推荐画分子模型的软件
请推荐画分子模型的软件
需要画一些小分子的ball-Stick 模型图, 有没有免费的软件可用?
如下图, 是用什么软件做的?
C********w
发帖数: 1724
34
西医的基础研究,从基本的分子生物学,DNA, 蛋白,细胞, 都有现成的流程,批量制
造出来,即使是 活体实验, 也是 小老鼠 这种动物模型, 最后才是 做临床,上人体
; 最大程度控制了风险。
中医的研究,没有这些便利的工具可用,想搞科研,直接就得在人体上试。风险太大了
! 几乎没人敢这么干,这也是妨碍中医进一步发展的一个现实困难。
若从理论角度,中医的很多理论未必就是 胡说八道,但因为找不到合适的模型,就没
法进行实验,无法得到数据,也就很难让人信服。
这也是 现代科学,和传统文化之间的撕裂。
-----------
C********w
发帖数: 1724
35
现代科学体系,习惯了 模型 思维,所有的理论都要建个模型,量化描述,然后再回到
实践 来检验。 中医的发展,这条路是走不通的,必须掌握自己的话语权,遵循自身
的规律,不能西施效颦,模仿西医。 总之,无论中医,西医,治好病才是王道。
xt
发帖数: 17532
36
比没有模型更糟糕的是创造一个很差的模型供起来当神。
l*2
发帖数: 109
37
对于简单的疾病,可以做模型。可惜的是病人的病情经常是很复杂的,所谓的科学的模
型就算做出来,也没有通用性。
不过早在2000年前中国的古人就做出了对于复杂病情的模型。
r*****g
发帖数: 9999
38
不是模型的问题,是方法论的问题,有科学的方法论,自然能搞出合适的模型。
C********w
发帖数: 1724
39
西医的基础研究,从基本的分子生物学,DNA, 蛋白,细胞, 都有现成的流程,批量制
造出来,即使是 活体实验, 也是 小老鼠 这种动物模型, 最后才是 做临床,上人体
; 最大程度控制了风险。
中医的研究,没有这些便利的工具可用,想搞科研,直接就得在人体上试。风险太大了
! 几乎没人敢这么干,这也是妨碍中医进一步发展的一个现实困难。
若从理论角度,中医的很多理论未必就是 胡说八道,但因为找不到合适的模型,就没
法进行实验,无法得到数据,也就很难让人信服。
这也是 现代科学,和传统文化之间的撕裂。
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C********w
发帖数: 1724
40
现代科学体系,习惯了 模型 思维,所有的理论都要建个模型,量化描述,然后再回到
实践 来检验。 中医的发展,这条路是走不通的,必须掌握自己的话语权,遵循自身
的规律,不能西施效颦,模仿西医。 总之,无论中医,西医,治好病才是王道。
xt
发帖数: 17532
41
比没有模型更糟糕的是创造一个很差的模型供起来当神。
l*2
发帖数: 109
42
对于简单的疾病,可以做模型。可惜的是病人的病情经常是很复杂的,所谓的科学的模
型就算做出来,也没有通用性。
不过早在2000年前中国的古人就做出了对于复杂病情的模型。
r*****g
发帖数: 9999
43
不是模型的问题,是方法论的问题,有科学的方法论,自然能搞出合适的模型。
c***p
发帖数: 140
44
来自主题: Economics版 - 问一个模型估计的问题.
McFadden 和 Heckman 同获NOBEL
都是贡献在sample selection problem 上.
Heckman的两阶段模型第一阶段是probit模型.第二阶段是OLS
加入inverse mills ratio.
McFadden扩展了第一阶段是mlogit model,第二阶段也是OLS只不过加的selection term
不一样.
我主要是觉得加selection term并不难,predict the probability from mutilnomial
logit model,然后生成几个term 加进去,可是我怎么判断它是否有selection bias呢.
j**********e
发帖数: 442
45
来自主题: Economics版 - 美国债多不愁的经济模型
我想写个简单的Game Theoretical模型分析一下下面的intuition,有兴趣的PhD
candidate或faculty请和我站内联系看看能不能coauthor。希望你对game theory和Macroeconomics研究的比较深。
记得看过一句话,大意是说如果你欠一个人1000块钱,那么债主会逼你还债,让你鸡犬
不宁,寝食难安,找打手逼死你都可能,可是如果你欠一个人1,000,000块钱,那么
债主会天天让你吃好睡好,烧香拜佛祈祷你早日飞黄腾达,好今后有钱还他。
想通这个道理,就明白为什么美国债多不愁了,童鞋们。
模型的基本思路很简单,就是生成一个nonlinear payoff function for the borrower (US) and lender (China, Japan, UK...),用debt做choice variable,然后生成两个equilibrium,一个equlibrium是美国国债越少越好,另一个equlibrium是美国国债越多越好(separating equlibra, like Michael Spence's QJE
p******f
发帖数: 39
46
虽然学过hydraulic 和 groundwater hydrology 这些课程,但做大尺度模型基本用不
上这些在具体工程计算的知识。对大尺度模型,几百个平方公里的面积作为一个计算网
格,大家可以想像要模拟的话是用不到这些课程中的计算方法的,楼上的仁兄提到
manning方程也用不上,最多就是个darcy's law,这么大尺度的计算,最终用到的除了
一些经验公式,其他基本都是数学和统计的了。无非就是网格网格之间,上下多层之间
,怎么mass balance,最终推算到可以有实测数据的变量上来calibration。算出来的
变量也是在几百个平方公里上的值,所以感觉做大尺度可能对国家和人类用来评估水资
源啊,温度啊,降雨大气变暖什么的有点用,对自己找工作限制很大。
m********e
发帖数: 1156
47
边界表示(brep)的几何模型,而边界用三角形表示。
测试point-in-polyhedron算法需要。dragon什么的已经试过了。
最好是有fractal特性的。多介质,有内部边界的更好。所以想到三维地质模型。
万分感谢。
x**y
发帖数: 24
48
来自主题: Mathematics版 - 植物呼吸模型问题
我是做生物的,最近用的一个植物呼吸的模型作一个近似的问题解不出,问了身边几个经
济系的,也搞不定,只好贴出来求教一下。
问题是这样的,f(T)是植物呼吸对温度的反应,温度越高,呼吸越快,生理模型是
f(T)=exp(-b/T),b是生理参数,值大概是6000左右,T是温度,正常范围是273-303(K
)绝对温标,相当于摄氏0-30C
现在要计算一个晚上植物呼吸的总量,仪器隔15分钟会读一个温度,共n个读数(大概40
个左右),晚上的总时间a,一晚上的呼吸就是
a/n*(f(T1)+f(T2)+......+f(Tn)) (1)
问题是有些天是technician做的测量,详细记录每15分钟温度的原始文件在电脑里不知放
到哪里去了,不过她当时算了平均温度(T1+T2+...+Tn)/n填在另外一个表格里,总算还找
得到。如果假定晚上没有温度波动,用平均温度计算整个晚上的呼吸,就是
a*f((T1+T2+....+Tn)/n) (2)
感觉会有点误差,因为这个呼吸对温度的反应是个类似指数增长的曲线,而平均温度是线
性计算出来的,所以(1) 的值应该要大于(2),即用平均温度代替即时温度
r*****f
发帖数: 247
49
很多人都问,宇宙有边界吗?边界存在吗?如果有,到达了宇宙的边界,那边界的那边又
是什么?边界边的那边的边界的那边边又是什么?
我觉得宇宙可能是这样一种模型。不管你从哪个方向走,只要走足够远, 都会回到起
点。 这个首先应该不是个高维球形。 那么有这样的数学模型么?专业名词叫什么?
h*****1
发帖数: 4
50
全世界第一张《基因声卡》问世—
关于王怀安等首创的Human〈SNAP-25〉DNA
基因华尔兹简介及招募“志愿军”合作研究
(原创:王怀安,王振亚,软件设计与制作:蔡万景)
附件是一张《 SNAP-25》DNA基因华尔兹音乐软件。
1、它极可能是全世界第一张《人类基因声卡》。人类可以倾听自已的基因用“音乐
语言”唱歌说话了!进一步开发,将来你也许可以监听自巳感兴趣的基因部分,用以了
解自已的健康状态。
2、它是按照人类《 SNAP-25》DNA序列译出的。据Lai
Hui-guo(赖会国)博士介绍,该序列如果受到肉毒杆菌攻击
而被切断,人的神经系统将被破坏,损坏大脑,导致疾病和
死亡。
3、它是按照DNA“碱基对”三联体氢键结构的物理模型抽象出“数论模型”,并因为
它与中国的“五行”学说即“五度相生”音律共通(同律)[参文1],即“命律”“音律
”,“同律异表(同相异象)”因此可以籍助于乐音来实现基因密码子的“外显表达”,
所以64种“三联体”的“音乐表达”就成为64种“三和弦”了。也可以说“基因乐语”
有64个“字母”并在此基础上形成了一种特殊的《基因语言》。
奇妙得很而且有趣得很
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