m****s
发帖数: 402 | 1 比较几个顶级会议：FOCS、NIPS、COLT、IDML、ICCV、IJCAI、AAAI,
个人认为：FOCS > NIPS/COLT/IDML > ICCV > IJCAI > AAAI,
大家是不是这个印象？ |
v***n
发帖数: 5085 | |
m****s
发帖数: 402 | 3 要投稿啊，好有个底。
【在 v***n 的大作中提到】
: why bother?
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X**********g
发帖数: 480 | 4 FOCS 是什么， 从来没听说过。
根据 colt 的排序， 我估计 你是搞理论的 |
h*******e
发帖数: 225 | 5 你把好几个领域的会乱排在一起有意义么，除非是做某些都着点边的topic
【在 m****s 的大作中提到】
: 比较几个顶级会议：FOCS、NIPS、COLT、IDML、ICCV、IJCAI、AAAI,
: 个人认为：FOCS > NIPS/COLT/IDML > ICCV > IJCAI > AAAI,
: 大家是不是这个印象？
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h*******e
发帖数: 225 | 6
theory的top conf. 跟stoc并列
【在 X**********g 的大作中提到】
: FOCS 是什么， 从来没听说过。
: 根据 colt 的排序， 我估计 你是搞理论的
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m****s
发帖数: 402 | 7 They are all ML-related...
【在 h*******e 的大作中提到】
: 你把好几个领域的会乱排在一起有意义么，除非是做某些都着点边的topic
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P***P
发帖数: 1387 | 8 AAAI/IJCAI貌似比nips难点
还有iccv怎么跑来凑热闹，
投稿一般看deadline吧，那个近就投哪个去呗 |
i*********8
发帖数: 3229 | 9 看来你还没入门啊。
【在 P***P 的大作中提到】
: AAAI/IJCAI貌似比nips难点
: 还有iccv怎么跑来凑热闹，
: 投稿一般看deadline吧，那个近就投哪个去呗
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t*s
发帖数: 1504 | 10 really?
【在 i*********8 的大作中提到】
: 看来你还没入门啊。
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f*****w
发帖数: 2602 | 11 展开说说？
【在 i*********8 的大作中提到】
: 看来你还没入门啊。
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G*****7
发帖数: 1759 | 12 印象：
focs = colt > uai = aistat，理论的干活，我们的不投
icml = nips ~ iccv = cvpr > eccv > ijcai = aaai >> icpr = wcci (ijcnn)
【在 m****s 的大作中提到】
: 比较几个顶级会议：FOCS、NIPS、COLT、IDML、ICCV、IJCAI、AAAI,
: 个人认为：FOCS > NIPS/COLT/IDML > ICCV > IJCAI > AAAI,
: 大家是不是这个印象？
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C*********e
发帖数: 587 | 13 从General AI角度，没法把AAAI/IJCAI和NIPS相比，NIPS不focus on General AI，但
某种意义上比AI广泛得多。从Machine Learning角度来说，NIPS是top 1的会议，比
AAAI/IJCAI好太多了，不是一个量级的
【在 P***P 的大作中提到】
: AAAI/IJCAI貌似比nips难点
: 还有iccv怎么跑来凑热闹，
: 投稿一般看deadline吧，那个近就投哪个去呗
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C*********e
发帖数: 587 | 14 nod，这个顺序差不太多，AISTATS和UAI也可以看成是很ML的会议( 算法级别的ML都可
以投)，COLT则是纯learning theory
从Machine learning角度看，NIPS > = UAI = AISTATS = ICML > ICCV >= CVPR =
ECCV > IJCAI = AAAI
当然，从General AI角度来说，IJCAI>=AAAI，这两个是最著名的会，但就是General
AI现在不算很hot，和ML相比
【在 G*****7 的大作中提到】
: 印象：
: focs = colt > uai = aistat，理论的干活，我们的不投
: icml = nips ~ iccv = cvpr > eccv > ijcai = aaai >> icpr = wcci (ijcnn)
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e***g
发帖数: 1696 | 15 总排这些有啥意思呀? 中了哪个也不亏呀
【在 m****s 的大作中提到】
: 比较几个顶级会议：FOCS、NIPS、COLT、IDML、ICCV、IJCAI、AAAI,
: 个人认为：FOCS > NIPS/COLT/IDML > ICCV > IJCAI > AAAI,
: 大家是不是这个印象？
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G*****7
发帖数: 1759 | 16 中siggraph的好文章自动进tog，就有1 conf 1 journal，狠赚。
【在 e***g 的大作中提到】
: 总排这些有啥意思呀? 中了哪个也不亏呀
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f*********g
发帖数: 632 | 17 没印象
【在 m****s 的大作中提到】
: 比较几个顶级会议：FOCS、NIPS、COLT、IDML、ICCV、IJCAI、AAAI,
: 个人认为：FOCS > NIPS/COLT/IDML > ICCV > IJCAI > AAAI,
: 大家是不是这个印象？
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f*****w
发帖数: 2602 | |
X*****r
发帖数: 2521 | 19 sure
【在 f*****w 的大作中提到】
: NIPS真有那么高价值么
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I*****2
发帖数: 1586 | 20 do not think so ...
【在 f*****w 的大作中提到】
: NIPS真有那么高价值么
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m****s
发帖数: 402 | 21 AAAI/IJCAI以后可能基本留给了low-leve;的Generic AI，研究些近似哲学的KR问题。有应用的理论都往ICML/COLT/NIPS这面靠，甚而直接挤进ICCV/CVPR/SIGGRAPH。而真正高级点的理论也不会去碰AAAI/IJCAI，奔COLT,或者直接奔FOCS去了。
论文进了NIPS/ICML，随后会可能进ICCV/CVPR/SIGGRAPH，再随后也很可能进ACM TOG/PAMI之类的。有一篇不错的ICML，等于随后可能会有3~5篇顶级会刊的论文。
【在 X*****r 的大作中提到】
: sure
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a*s
发帖数: 23 | 22 这话说得。。。按我自己的看法，aaai/jicai在ml中，确实没太高的影响，但在logic
、planning这些“传统的”ai方面，应该还是数一数二的吧，毕竟这些方向没太多人关
注了，没人去开辟别的conf灌水
应用的理论都往ICML/COLT/NIPS这面靠，甚而直接挤进ICCV/CVPR/SIGGRAPH。而真正高
级点的理论也不会去碰AAAI/IJCAI，奔COLT,或者直接奔FOCS去了。
/PAMI之类的。有一篇不错的ICML，等于随后可能会有3~5篇顶级会刊的论文。
【在 m****s 的大作中提到】
: AAAI/IJCAI以后可能基本留给了low-leve;的Generic AI，研究些近似哲学的KR问题。有应用的理论都往ICML/COLT/NIPS这面靠，甚而直接挤进ICCV/CVPR/SIGGRAPH。而真正高级点的理论也不会去碰AAAI/IJCAI，奔COLT,或者直接奔FOCS去了。
: 论文进了NIPS/ICML，随后会可能进ICCV/CVPR/SIGGRAPH，再随后也很可能进ACM TOG/PAMI之类的。有一篇不错的ICML，等于随后可能会有3~5篇顶级会刊的论文。
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l******e
发帖数: 470 | 23
。有应用的理论都往ICML/COLT/NIPS这面靠，甚而直接挤进ICCV/CVPR/SIGGRAPH。而真
正高级点的理论也不会去碰AAAI/IJCAI，奔COLT,或者直接奔FOCS去了。
/PAMI
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之类的。有一篇不错的ICML，等于随后可能会有3~5篇顶级会刊的论文。
shen me yisi? yi gao duo tou?
【在 m****s 的大作中提到】
: AAAI/IJCAI以后可能基本留给了low-leve;的Generic AI，研究些近似哲学的KR问题。有应用的理论都往ICML/COLT/NIPS这面靠，甚而直接挤进ICCV/CVPR/SIGGRAPH。而真正高级点的理论也不会去碰AAAI/IJCAI，奔COLT,或者直接奔FOCS去了。
: 论文进了NIPS/ICML，随后会可能进ICCV/CVPR/SIGGRAPH，再随后也很可能进ACM TOG/PAMI之类的。有一篇不错的ICML，等于随后可能会有3~5篇顶级会刊的论文。
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f*****w
发帖数: 2602 | 24 给人感觉你是做Learning相关的吧？
Learning近几年很火开始逐渐自立门户 但不代表AAAI/IJCAI就没啥价值了
AI其他领域的好会议也不少吧 比如KR, UAI，在我看来至少不比ICML差；NIPS不知道，
没看过几篇上面的论文
。有应用的理论都往ICML/COLT/NIPS这面靠，甚而直接挤进ICCV/CVPR/SIGGRAPH。而真
正高级点的理论也不会去碰AAAI/IJCAI，奔COLT,或者直接奔FOCS去了。
/PAMI之类的。有一篇不错的ICML，等于随后可能会有3~5篇顶级会刊的论文。
【在 m****s 的大作中提到】
: AAAI/IJCAI以后可能基本留给了low-leve;的Generic AI，研究些近似哲学的KR问题。有应用的理论都往ICML/COLT/NIPS这面靠，甚而直接挤进ICCV/CVPR/SIGGRAPH。而真正高级点的理论也不会去碰AAAI/IJCAI，奔COLT,或者直接奔FOCS去了。
: 论文进了NIPS/ICML，随后会可能进ICCV/CVPR/SIGGRAPH，再随后也很可能进ACM TOG/PAMI之类的。有一篇不错的ICML，等于随后可能会有3~5篇顶级会刊的论文。
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