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发帖数: 637 | 1 【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
发信人: celler (celler), 信区: Biology
标 题: 浅谈生物信息的职业发展规划
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Dec 19 14:37:27 2010, 美东)
这里生物信息泛指生物信息学+计算生物学，本文仅是职业技能上的浅谈，希望能够抛砖引玉～～
我觉得职业发展应该是广、深必备。
广：熟练各种编程语言，能够处理各种数据，同时学习相关生物知识；
深：在某一生物研究方向深入，熟悉从实验到数据及结论的各项环节。
广而不深的后果是没有确定的研究方向，总是给别人作工具；
深而不广的后果是在当今数据爆炸的时代发展机会少。
难点有以下几点，难度依次增加：
1. 各种类型编程语言的熟练使用：并不是指掌握所有语言，而是根据数据对象选择那
么几种有代表性的语言。理论上C/C++可做任何事情，但会用R/Matlab/Perl等会在一些
场合更高效一些。
2. 学习各种生物知识：一方面是书本知识，其主要功夫是在业余时间的利用上；另一
方面是实践知识，来自于生物实验室，交流为主。
3. 同时还得学习相关数学知识：这绝对是个难点，会编程不等于懂数学。
4. 某一个方面深入。这里说的方向必须是生物研究的方向，而不是生物信息的方向。
我觉得以上几点都达到的话，从读博士起大概需要5－10年时间。
生物信息全才＝生物+统计+建模+数据库+软件。
(建模指动力学上的，不是指统计建模） |
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