m*******u
发帖数: 25 | 1 【 以下文字转载自 Computation 讨论区 】
发信人: minshxliu (min), 信区: Computation
标 题: 求高人指点下如何将Ｎ维变量的概念和通信系统中的信号联系起来
发信站: BBS 未名空间站 (Wed May 26 09:37:30 2010, 美东)
不懂是不是该发这个版里。
我做无线传感器网络的，如果单从我这个应用的角度来说，那么多传感器系统经常是用
ｎ维变量来描述。
看了很多文章和书，对这个问题一直糊涂。
我理解是多个传感器接收到的信号共同组成ｎ维联合概率密度分布 可是这两者之间如
何通过建立真正的对应关系 我搞不清楚
还有就是ｎ维随机变量的数字特征或者矩和概率密度函数到底是个什么关系 这个数字
特征是不是也是用于描述网络系统中的信号
自己都已经说晕了 求高人指点下。。。 |
z*****n
发帖数: 7639 | 2 你的问题没有说清楚啊。
1. 你的“信号”是指的什么信号，是通信信号比如RSSI还是sensed data？
2. 你分析这些信号的目的是什么？
【在 m*******u 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 Computation 讨论区 】
: 发信人: minshxliu (min), 信区: Computation
: 标 题: 求高人指点下如何将Ｎ维变量的概念和通信系统中的信号联系起来
: 发信站: BBS 未名空间站 (Wed May 26 09:37:30 2010, 美东)
: 不懂是不是该发这个版里。
: 我做无线传感器网络的，如果单从我这个应用的角度来说，那么多传感器系统经常是用
: ｎ维变量来描述。
: 看了很多文章和书，对这个问题一直糊涂。
: 我理解是多个传感器接收到的信号共同组成ｎ维联合概率密度分布 可是这两者之间如
: 何通过建立真正的对应关系 我搞不清楚
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m*******u
发帖数: 25 | 3
在我的应用里信号是 sensed data 但用变量的概念的时候并不考虑 sensed data是怎
样的 或者说如果不衡量信号质量如何时 只是用随机变量的概念时 不需要考虑这点
我是要做优化 也就是说 要用随机变量的统计学理论 来对传感器网络进行优化
问题也是我看了很多书 一直困挠我的 因为这个问题不过 很多其他问题更是无法明白
【在 z*****n 的大作中提到】
: 你的问题没有说清楚啊。
: 1. 你的“信号”是指的什么信号，是通信信号比如RSSI还是sensed data？
: 2. 你分析这些信号的目的是什么？
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z*****n
发帖数: 7639 | 4 还是不明白啊。既然是sensed data，那就是分布式
信号处理范畴？
什么优化？有energy effiency的优化, 有最小传输
数据量的优化，有最大throughput的优化，等等等，
你要哪种？
看你说sensed data，你是不是要做data fussion？
【在 m*******u 的大作中提到】
:
: 在我的应用里信号是 sensed data 但用变量的概念的时候并不考虑 sensed data是怎
: 样的 或者说如果不衡量信号质量如何时 只是用随机变量的概念时 不需要考虑这点
: 我是要做优化 也就是说 要用随机变量的统计学理论 来对传感器网络进行优化
: 问题也是我看了很多书 一直困挠我的 因为这个问题不过 很多其他问题更是无法明白
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m*******u
发帖数: 25 | 5 嗯 你说的没错 我就是做分布式的 信号处理范畴 data fusion
我估计是我问问题问的太早了 现在脑袋里一团浆糊 因为看到很多文章 上来就讲 分布
式系统 直接就给贝叶斯网络定义 然后就假设检验 然后结果就出来了 我是一点没看懂
细节
所以我就回头去看信号检测与估计理论的知识 很多次都看到说基础是随机信号处理的
概念 可是我怎么就弄不懂这个分布式传感器网络里怎么把这些随机信号的概念套进来
的。
【在 z*****n 的大作中提到】
: 还是不明白啊。既然是sensed data，那就是分布式
: 信号处理范畴？
: 什么优化？有energy effiency的优化, 有最小传输
: 数据量的优化，有最大throughput的优化，等等等，
: 你要哪种？
: 看你说sensed data，你是不是要做data fussion？
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m*******u
发帖数: 25 | 6 关于是energy effiency的优化, 还是最小传输数据量的优化，或最throughput的优化
，这个还没到那一步呢，我看到多数文章是对energy efficency的，我们的研究方向也
是这方面的。
那么是不是说不同方面的优化，在模型建立上还不一样嘛？
我以为都是要用到信号检测先，然后只要用不同的performance evaluation 就是说
energy efficiency or throughput ...的定义进行模拟网络传输 就可以出结果了 不
知道我这样理解对不对 |
z*****n
发帖数: 7639 | |
z*****n
发帖数: 7639 | 8 再说一哈, data fusion现在实际应用的不多, 但
不是说没用. 我们现在就碰到瓶颈了, 网络节点越
来越多, 跳数越来越大，SINK附近的channel capacity
已经快到极限了。
【在 m*******u 的大作中提到】
: 嗯 你说的没错 我就是做分布式的 信号处理范畴 data fusion
: 我估计是我问问题问的太早了 现在脑袋里一团浆糊 因为看到很多文章 上来就讲 分布
: 式系统 直接就给贝叶斯网络定义 然后就假设检验 然后结果就出来了 我是一点没看懂
: 细节
: 所以我就回头去看信号检测与估计理论的知识 很多次都看到说基础是随机信号处理的
: 概念 可是我怎么就弄不懂这个分布式传感器网络里怎么把这些随机信号的概念套进来
: 的。
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m*******u
发帖数: 25 | 9
哦。。。我理解的思路一直和这个相反
我能问问什么叫 min/max?
我想我问的问题就是在确定fusion算法时所用到的统计算法的问题
我还想问问 为什么很多文章提到贝叶斯网络 我对贝叶斯理论的理解怎么都无法和data
fusion联系在一起 到底是个什么思路 抓球里的先验概率然后给出一个假设 通过贝叶
斯理论得到后验概率 或者说得到一个我们期望的假设到底有多可信 可是用在网络传输
里 这是哪儿跟哪儿啊 和data fusion算法之间又是什么关系呢
【在 z*****n 的大作中提到】
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z*****n
发帖数: 7639 | 10 你说的贝叶斯网络, 应该是data fusion的一种算法。
N个sensed data输入作为服从一定分布的random variable，
通过BN的joint probability distribution function
得到一个概率结果。
不好意思, 我对DF也只是看过几篇皮毛文章。
data
【在 m*******u 的大作中提到】
:
: 哦。。。我理解的思路一直和这个相反
: 我能问问什么叫 min/max?
: 我想我问的问题就是在确定fusion算法时所用到的统计算法的问题
: 我还想问问 为什么很多文章提到贝叶斯网络 我对贝叶斯理论的理解怎么都无法和data
: fusion联系在一起 到底是个什么思路 抓球里的先验概率然后给出一个假设 通过贝叶
: 斯理论得到后验概率 或者说得到一个我们期望的假设到底有多可信 可是用在网络传输
: 里 这是哪儿跟哪儿啊 和data fusion算法之间又是什么关系呢
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m*******u
发帖数: 25 | 11 谢谢你的回复,已经帮到很多.
对我现阶段还是要继续再多看书,多思考.
【在 z*****n 的大作中提到】
: 你说的贝叶斯网络, 应该是data fusion的一种算法。
: N个sensed data输入作为服从一定分布的random variable，
: 通过BN的joint probability distribution function
: 得到一个概率结果。
: 不好意思, 我对DF也只是看过几篇皮毛文章。
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: data
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