o*****p
发帖数: 2977 | 1 如果你知道Alphago的基本流程，就知道，每一步，Alphago会估算每个点上的（对手
最大胜率）【如果我走了这一步，那么下一步对手走后的他的最大胜率是什么，然后选
择这个最大胜率最小的点落子】
所以Alphgo不但应该公开他选择棋以后的胜率估计，其实应该给出每个点的胜率估计。
这样人类棋手就可以对照这个胜率表，那些合乎人类棋理的高胜率点可以不用管，不
合乎棋理的可以深究下去，看为什么不合棋理，胜率还会那么高，棋理的偏差出现在哪
里。
如果这么教人类下棋，我相信很快人类能跟上Alphago的节奏。
所以并不是Alphago下的棋人类无法理解 ---- 恰恰相反，如果谷歌公开这些最基本的
数据的话，人类很容易理解Alphago的棋的。 |
a*****g
发帖数: 19398 | 2 应该是铲子不肯……
辖区的Ｐ民随便跑到谷歌，那自己给Ｐ民套上信息枷锁怎么算？
计。
【在 o*****p 的大作中提到】
: 如果你知道Alphago的基本流程，就知道，每一步，Alphago会估算每个点上的（对手
: 最大胜率）【如果我走了这一步，那么下一步对手走后的他的最大胜率是什么，然后选
: 择这个最大胜率最小的点落子】
: 所以Alphgo不但应该公开他选择棋以后的胜率估计，其实应该给出每个点的胜率估计。
: 这样人类棋手就可以对照这个胜率表，那些合乎人类棋理的高胜率点可以不用管，不
: 合乎棋理的可以深究下去，看为什么不合棋理，胜率还会那么高，棋理的偏差出现在哪
: 里。
: 如果这么教人类下棋，我相信很快人类能跟上Alphago的节奏。
: 所以并不是Alphago下的棋人类无法理解 ---- 恰恰相反，如果谷歌公开这些最基本的
: 数据的话，人类很容易理解Alphago的棋的。
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g***n
发帖数: 14250 | 3 那美国棋院拿阿狗来训练的话，能快速赶上中国棋院吗？ |
a*****g
发帖数: 19398 | 4 美国没有棋院这个东西
美国有几个职业棋手，也是挂靠在韩国棋院门下的
【在 g***n 的大作中提到】
: 那美国棋院拿阿狗来训练的话，能快速赶上中国棋院吗？
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x**8
发帖数: 1939 | 5 人的问题是生理结构使得算力不够，
你让人跟火箭学，人就能只身飞到月球上么？
生理限制而已，人类就是没长能完成这种任务的器官，必须借助工具，
计。
【在 o*****p 的大作中提到】
: 如果你知道Alphago的基本流程，就知道，每一步，Alphago会估算每个点上的（对手
: 最大胜率）【如果我走了这一步，那么下一步对手走后的他的最大胜率是什么，然后选
: 择这个最大胜率最小的点落子】
: 所以Alphgo不但应该公开他选择棋以后的胜率估计，其实应该给出每个点的胜率估计。
: 这样人类棋手就可以对照这个胜率表，那些合乎人类棋理的高胜率点可以不用管，不
: 合乎棋理的可以深究下去，看为什么不合棋理，胜率还会那么高，棋理的偏差出现在哪
: 里。
: 如果这么教人类下棋，我相信很快人类能跟上Alphago的节奏。
: 所以并不是Alphago下的棋人类无法理解 ---- 恰恰相反，如果谷歌公开这些最基本的
: 数据的话，人类很容易理解Alphago的棋的。
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s******n
发帖数: 6806 | 6 你这把现在的AI想的太简单了，它选择行动完全可以是随机的，它也算不出精确的胜率
来固定自己的行为。生物之所以存活上亿年，关键不是优化自己，而在于变异。博弈论
也有类似特征 |
b*******8
发帖数: 37364 | 7 是这个道理 人知道算法也不可能在有限时间内算清 还有对着棋盘空算人不可避免要出错
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 13
【在 x**8 的大作中提到】
: 人的问题是生理结构使得算力不够，
: 你让人跟火箭学，人就能只身飞到月球上么？
: 生理限制而已，人类就是没长能完成这种任务的器官，必须借助工具，
:
: 计。
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g***n
发帖数: 14250 | 8 生物之所以能生存是因为能繁殖，哪怕没有变异的简单繁殖。
你让 AI 自己繁殖一个试试。。。 |
t******g
发帖数: 4044 | 9 假如围棋之神真的存在，你下了几步就告诉你输了，因为已经偏离最优解了，但要三十
步后才能看出来，怎么办？人没法学呀。人类的围棋理论只是一种估计和近似，离最优
解差的太远了。
悲哀的是，正因为围棋的复杂，所以人和电脑的差距更大，电脑更不可战胜了
计。
【在 o*****p 的大作中提到】
: 如果你知道Alphago的基本流程，就知道，每一步，Alphago会估算每个点上的（对手
: 最大胜率）【如果我走了这一步，那么下一步对手走后的他的最大胜率是什么，然后选
: 择这个最大胜率最小的点落子】
: 所以Alphgo不但应该公开他选择棋以后的胜率估计，其实应该给出每个点的胜率估计。
: 这样人类棋手就可以对照这个胜率表，那些合乎人类棋理的高胜率点可以不用管，不
: 合乎棋理的可以深究下去，看为什么不合棋理，胜率还会那么高，棋理的偏差出现在哪
: 里。
: 如果这么教人类下棋，我相信很快人类能跟上Alphago的节奏。
: 所以并不是Alphago下的棋人类无法理解 ---- 恰恰相反，如果谷歌公开这些最基本的
: 数据的话，人类很容易理解Alphago的棋的。
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o*****p
发帖数: 2977 | 10 从实际下出的棋能知道差距没有这么夸张。绝大部分棋是和棋理吻合的，也是可以理解
的。需要研究的是少数棋。
k
【在 t******g 的大作中提到】
: 假如围棋之神真的存在，你下了几步就告诉你输了，因为已经偏离最优解了，但要三十
: 步后才能看出来，怎么办？人没法学呀。人类的围棋理论只是一种估计和近似，离最优
: 解差的太远了。
: 悲哀的是，正因为围棋的复杂，所以人和电脑的差距更大，电脑更不可战胜了
:
: 计。
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o*****p
发帖数: 2977 | 11 绝大部分棋是可以理解的，可见差距没到人不能懂的地步。
【在 x**8 的大作中提到】
: 人的问题是生理结构使得算力不够，
: 你让人跟火箭学，人就能只身飞到月球上么？
: 生理限制而已，人类就是没长能完成这种任务的器官，必须借助工具，
:
: 计。
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g***n
发帖数: 14250 | 12 早期能看出来是不是会输，也得看对手啊。普通人跟阿狗下，不用开始就已经输了。 |
t******0
发帖数: 3757 | 13 主要是狗狗的计算从不出错。。。
你下一个子，然后他瞬间算出来你可能的各种应对啊 |
b*******8
发帖数: 37364 | 14 每盘棋总有几步少数几步需要专门研究 不符合概率统计的棋理 因为周围配置的特殊性
这几步可能就是人和神的天堑 因为要研究出哪里是对的下法 可能没有棋理可言 就是
这盘棋的特例 只能靠暴力计算 计算量可能大到上百步
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 13
【在 o*****p 的大作中提到】
: 从实际下出的棋能知道差距没有这么夸张。绝大部分棋是和棋理吻合的，也是可以理解
: 的。需要研究的是少数棋。
: k
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S*******s
发帖数: 13043 | 15 ai繁殖一点技术障碍都没有。难的是有性繁殖。
【在 g***n 的大作中提到】
: 生物之所以能生存是因为能繁殖，哪怕没有变异的简单繁殖。
: 你让 AI 自己繁殖一个试试。。。
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g***n
发帖数: 14250 | 16 别搞笑了，电脑能生产出另一台电脑吗？
所谓的电脑病毒那不叫繁殖，顶多搞瘫了其它电脑而已
【在 S*******s 的大作中提到】
: ai繁殖一点技术障碍都没有。难的是有性繁殖。
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