l***e
发帖数: 50 | 1 我有一个问题，如果我扫描一个信号峰，然后fit这个峰。第一次，我得到峰的中心频
率x1,fitting error是delta x1.反复扫描6次，那么average x=(x1+x2+x3+x4+x5+x6)/
6.或者用fitting error的平方倒加weight算weighted average.那么average x的误差
怎么算呢？fitting error要比standard deviation of (x1,x2,x3,x4,x5,x6)要小，是
不是应该是两个的卷积？ |
T*******I
发帖数: 5138 | 2 我对你的问题中的几个说法不是太清楚，例如，
(1)"用fitting error的平方倒加weight"是什么意思？你的意思是说"用fitting error
的平方的倒数作为weight"算weighted average吗？
(2)"average x的误差"。这个误差是average x对什么的误差？难道你已经有了一个绝
对的标准？那个标准是被扫描的峰的中心频率？而average x是你fited的峰的中心频率
的average? 你要算这个average x对那个绝对标准的差异？
最后，无论你怎样计算一个测量误差，关键的问题不是如何计算，而是你的计算法是否
合理、准确且对一切个体有可测性而不至于出现不可测的结果。任何误差计算法不过是
提供一个共同的或一致的“测量方法”，只要所有误差的测量均按此方法计算，就可以
构成一个统计分析的基本对象或样本。
)/6.或者用fitting error的平方倒加weight算weighted average.那么average x的误差
【在 l***e 的大作中提到】
: 我有一个问题，如果我扫描一个信号峰，然后fit这个峰。第一次，我得到峰的中心频
: 率x1,fitting error是delta x1.反复扫描6次，那么average x=(x1+x2+x3+x4+x5+x6)/
: 6.或者用fitting error的平方倒加weight算weighted average.那么average x的误差
: 怎么算呢？fitting error要比standard deviation of (x1,x2,x3,x4,x5,x6)要小，是
: 不是应该是两个的卷积？
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l***e
发帖数: 50 | 3 谢谢你的回复，针对你的几个问题：
1）我的意思的确是用fitting error 的平方的倒数作为weight 算weighted average，
这是一个option.
2) 标准的确是被扫描的峰的真实的中心频率，我是希望我测出来的值越接近真实值越
好，但是我不知道真实值是什么，我需要有一个reasonable的误差估计。average x是我
fitted的峰的中心频率的average。我重复测6次就是为了更准确的测出这个真实的中心
频率，或者说这个真实的中心频率的范围。 |
T*******I
发帖数: 5138 | 4 对你的第一条解释可以理解，那确实是构造权重的option之一。
但我对你的第二条解释就不能理解了。既然你不知道被扫描的峰的真值，你如何得到你的
fitting error?难道你的fitting error是由每个fitted值对average x的差？
果真如此，你可能需要更多次的fit才能得到比较可靠的关于被扫描峰的真值的估计值
。我认为仅有6次fit是远远不够的。当你通过例如100次fit后得到一个更稳定的
average x后，就可以此为被扫描峰的真值，然后再进行误差估计和分析，此时是否使
用权重变量意义不大。
是我
【在 l***e 的大作中提到】
: 谢谢你的回复，针对你的几个问题：
: 1）我的意思的确是用fitting error 的平方的倒数作为weight 算weighted average，
: 这是一个option.
: 2) 标准的确是被扫描的峰的真实的中心频率，我是希望我测出来的值越接近真实值越
: 好，但是我不知道真实值是什么，我需要有一个reasonable的误差估计。average x是我
: fitted的峰的中心频率的average。我重复测6次就是为了更准确的测出这个真实的中心
: 频率，或者说这个真实的中心频率的范围。
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l***e
发帖数: 50 | 5 谢谢你的回答，我知道你的意思。我现在只有6次的data.我的fitting error是我用高
斯函数fit我的峰信号得到的变量x0(也就是峰顶对应的x值）的fitting error.也就是
单次测量我所等到的峰中心值得误差。 |
