h********r
发帖数: 928 | |
s*******r
发帖数: 769 | 2 why not？
【在 h********r 的大作中提到】
: 有成功的例子吗?
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h********r
发帖数: 928 | 3 too old to learn numbers?
too old to find a job?
not sure..
【在 s*******r 的大作中提到】
: why not？
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p********a
发帖数: 5352 | |
m*******r
发帖数: 3635 | |
b**********i
发帖数: 1059 | 6 我给改一下，四十岁读统计博士又如何？
【在 m*******r 的大作中提到】
: 可行
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m*******r
发帖数: 3635 | 7 那当然更好啊
就是统计博士蛮困难的吧
【在 b**********i 的大作中提到】
: 我给改一下，四十岁读统计博士又如何？
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a****a
发帖数: 3411 | 8 四十岁还稍微早了点
没什么新闻卖点
我一亲戚五十几岁念完北大硕士
回报率更高
没几年就一大堆光环，全国劳模，全国优秀教师
还白拿了市里奖励的黄金地段的房子，值四五百w
【在 h********r 的大作中提到】
: 有成功的例子吗?
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s******y
发帖数: 352 | 9 有呀。 老陈，陈立工。 自强不息搞研究，虽然新的理论不被主流看好，但是仍然不屈
不挠。 老陈，我看好你。 上次你被群殴，我顶你还被关进小黑屋14天。 你得空，发
个包子吧。
【在 h********r 的大作中提到】
: 有成功的例子吗?
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b**********i
发帖数: 1059 | 10
【在 s******y 的大作中提到】
: 有呀。 老陈，陈立工。 自强不息搞研究，虽然新的理论不被主流看好，但是仍然不屈
: 不挠。 老陈，我看好你。 上次你被群殴，我顶你还被关进小黑屋14天。 你得空，发
: 个包子吧。
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b**********i
发帖数: 1059 | 11 嗯，主流社会跟小圈圈是不同的。被小圈圈排斥的人未必不能忽悠主流社会。。。。。
。。
【在 s******y 的大作中提到】
: 有呀。 老陈，陈立工。 自强不息搞研究，虽然新的理论不被主流看好，但是仍然不屈
: 不挠。 老陈，我看好你。 上次你被群殴，我顶你还被关进小黑屋14天。 你得空，发
: 个包子吧。
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z**********i
发帖数: 12276 | 12 很正常吧.
【在 h********r 的大作中提到】
: 有成功的例子吗?
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D******n
发帖数: 2836 | 13 读硕士没问题，以此找工作，不看好。当然也不是不可能。没见过有人这样做就是了。
【在 h********r 的大作中提到】
: 有成功的例子吗?
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d*********r
发帖数: 297 | 14 鼓励!同道中人,我也奔四十的了,生物千老,正在跟你走相同的方向.哈哈,人生在于折腾
.记得托福考试里面有一篇听力:一个老师说他以前啥都干过,当回过头来看的时候,人生
的每一个弯道都最终指向你的目标,并没有白费.
加油!
忘了告诉你一个成功的例子：四十多了，生物千老，用做千老攒的钱拿来交学费，快生物统计硕士毕业了，工作已经找到了肯定比以前做千老好。我就是受了他的激励。 |
M**********i
发帖数: 216 | 15 我也借这个帖子问一下。。。40多了，读了原来专业的硕士，已经两年没有找到工作了
。因为LD要留在美国,现在想学统计专业，没有信心，希望找到同道中人或者成功的例
子可以得到鼓励 |
p*******u
发帖数: 504 | |
h********r
发帖数: 928 | 17 已经申请了,换个活法吧!
这一辈子也算尽力了. 以后老家伙们请多交流.
生物统计硕士毕业了，工作已经找到了肯定比以前做千老好。我就是受了他的激励。
【在 d*********r 的大作中提到】
: 鼓励!同道中人,我也奔四十的了,生物千老,正在跟你走相同的方向.哈哈,人生在于折腾
: .记得托福考试里面有一篇听力:一个老师说他以前啥都干过,当回过头来看的时候,人生
: 的每一个弯道都最终指向你的目标,并没有白费.
: 加油!
: 忘了告诉你一个成功的例子：四十多了，生物千老，用做千老攒的钱拿来交学费，快生物统计硕士毕业了，工作已经找到了肯定比以前做千老好。我就是受了他的激励。
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h********r
发帖数: 928 | 18 互相鼓励吧!还有二十年,不少时间..
等五十岁就尴尬了.
【在 M**********i 的大作中提到】
: 我也借这个帖子问一下。。。40多了，读了原来专业的硕士，已经两年没有找到工作了
: 。因为LD要留在美国,现在想学统计专业，没有信心，希望找到同道中人或者成功的例
: 子可以得到鼓励
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m****i
发帖数: 124 | 19 I started Stat master when I was 40,gratuated at my 42. Now, I have 3 years
of work experience with salary of $80-90K (I have PhD in unrelevent field
though, but my title is statistician).
Go for it if you like to do modeling, SAS programming.
【在 h********r 的大作中提到】
: 有成功的例子吗?
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h********r
发帖数: 928 | 20 请问,你找工作时简历上还要写博士经历吗? 怕有负作用.
我就是想sas |
|
|
m****i
发帖数: 124 | 21 I think whether PhD helps depends on the position you apply. I prepared two
versions of resume.
Each one has different focus.
I only posted the version without PhD online. I was afraid of the negative
effect, as you concerned.
the positions I listed in my resume are: Data analyst/Research analyst/
Statistian
You can add SAS programmer as well if you have Strong SAS programming skill.
However, If your PhD experience is somewhat helpful for the position you
apply, you should talk to the HR about it. It definately helps.
My company was looking for a research analyst. the HR found my resume and
contacted me. After the phone interview, I updated her the version with PhD
since the company focus on research consultation with a lot of PhDs. And it
worked. My salary was given as fresh PHD/experienced research analyst rank.
I asked to change title one year after working as a research analyst.
【在 h********r 的大作中提到】
: 请问,你找工作时简历上还要写博士经历吗? 怕有负作用.
: 我就是想sas
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R*********i
发帖数: 7643 | 22 上面的生物PhD们，其实如果你们对clinical trial相关的工作感兴趣，不一定非得做
统计（当然如果特别爱统计就读书吧，挺容易也挺好玩）。有很多这个领域的文字和管
理的工作，和生物专业相关，最好要PhD level的人来做的，比如project director,
project manager, regulatory officer之类。 |
s*********t
发帖数: 173 | |
w****r
发帖数: 186 | 24 Thanks for sharing.
I wanted to switch from SAS programmer to statistician, and has talked with
my company. They kind of put me on the track now, but from your point of
view, what's the major difference in between these two positions? Seems
statistician need more skills dealing with people besides statistical theory
...
two
skill.
【在 m****i 的大作中提到】
: I think whether PhD helps depends on the position you apply. I prepared two
: versions of resume.
: Each one has different focus.
: I only posted the version without PhD online. I was afraid of the negative
: effect, as you concerned.
: the positions I listed in my resume are: Data analyst/Research analyst/
: Statistian
: You can add SAS programmer as well if you have Strong SAS programming skill.
: However, If your PhD experience is somewhat helpful for the position you
: apply, you should talk to the HR about it. It definately helps.
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l*********s
发帖数: 5409 | 25 Statisticians make the call, and programmers do the bidding.
with
theory
【在 w****r 的大作中提到】
: Thanks for sharing.
: I wanted to switch from SAS programmer to statistician, and has talked with
: my company. They kind of put me on the track now, but from your point of
: view, what's the major difference in between these two positions? Seems
: statistician need more skills dealing with people besides statistical theory
: ...
:
: two
: skill.
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M*********9
发帖数: 15637 | 26 你最好把哪年找到工作的注明一下。 不然太误导了。 就像2000年前做CS的非在2003说
CS工作好找， 那没任何意义。
two
skill.
【在 m****i 的大作中提到】
: I think whether PhD helps depends on the position you apply. I prepared two
: versions of resume.
: Each one has different focus.
: I only posted the version without PhD online. I was afraid of the negative
: effect, as you concerned.
: the positions I listed in my resume are: Data analyst/Research analyst/
: Statistian
: You can add SAS programmer as well if you have Strong SAS programming skill.
: However, If your PhD experience is somewhat helpful for the position you
: apply, you should talk to the HR about it. It definately helps.
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T*******I
发帖数: 5138 | 27 借此机会告诉大家，我百分之百地成功了！统计学的历史将就此被改写！无人能够相信一个国内医学院毕业的卫生统计学硕士以独自一人的能力为统计学筑起了一道崭新的地平线！毫无疑问，这是科学史上的一个奇迹。
当前的所谓统计学的主流，是以数学家们的思维建立起来的，混合着大量的确定性假设等的逻辑思维，因而存在着许多荒谬。是的，他们不会认可自己的错误，但真理终将获胜，因为随机系统不可被假定；我们唯一能够假定的是，它是非确定的，因而任何确定性假设下的方法论都是不可接受的。
【在 s******y 的大作中提到】
: 有呀。 老陈，陈立工。 自强不息搞研究，虽然新的理论不被主流看好，但是仍然不屈
: 不挠。 老陈，我看好你。 上次你被群殴，我顶你还被关进小黑屋14天。 你得空，发
: 个包子吧。
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b*********n
发帖数: 2975 | 28 FT, 今天终于明白您老的中心是论点是啥了,
其实人有梦想真的是最好的, 只要不破灭就好, 呵呵
借此机会告诉大家，我百分之百地成功了！统计学的历史将就此被改写！无人能够相信
一个国内医学院毕业的卫生统计学硕士以独自一人的能力为统计学筑起了一道崭新的地
平线！毫无疑问，这是科学史上的一个奇迹。
当前的所谓统计学的主流，是以数学家们的思维建立起来的，混合着大量的确定性假设
等的逻辑思维，因而存在着许多荒谬。是的，他们不会认可自己的错误，但真理终将获
胜，因为随机系统不可被假定；我们唯一能够假定的是，它是非确定的，因而任何确定
性假设下的方法论都是不可接受的。
【在 T*******I 的大作中提到】
: 借此机会告诉大家，我百分之百地成功了！统计学的历史将就此被改写！无人能够相信一个国内医学院毕业的卫生统计学硕士以独自一人的能力为统计学筑起了一道崭新的地平线！毫无疑问，这是科学史上的一个奇迹。
: 当前的所谓统计学的主流，是以数学家们的思维建立起来的，混合着大量的确定性假设等的逻辑思维，因而存在着许多荒谬。是的，他们不会认可自己的错误，但真理终将获胜，因为随机系统不可被假定；我们唯一能够假定的是，它是非确定的，因而任何确定性假设下的方法论都是不可接受的。
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T*******I
发帖数: 5138 | 29 如果你依然对此表示怀疑，请你解释一下，如何在随机对应下实现以最大或最小测量为
基础的最优化的统计决策？你能吗？
【在 b*********n 的大作中提到】
: FT, 今天终于明白您老的中心是论点是啥了,
: 其实人有梦想真的是最好的, 只要不破灭就好, 呵呵
:
: 借此机会告诉大家，我百分之百地成功了！统计学的历史将就此被改写！无人能够相信
: 一个国内医学院毕业的卫生统计学硕士以独自一人的能力为统计学筑起了一道崭新的地
: 平线！毫无疑问，这是科学史上的一个奇迹。
: 当前的所谓统计学的主流，是以数学家们的思维建立起来的，混合着大量的确定性假设
: 等的逻辑思维，因而存在着许多荒谬。是的，他们不会认可自己的错误，但真理终将获
: 胜，因为随机系统不可被假定；我们唯一能够假定的是，它是非确定的，因而任何确定
: 性假设下的方法论都是不可接受的。
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n*****n
发帖数: 3123 | 30 我感觉民科瞄准的都是数学，物理啥的。比如哥德巴赫，永动机。还有前段时间那个号
称搞定三等分角的（我猜测是在圆规上加个量角器）。一举搞定一个上千年的学科，多
牛B啊。
我建议陈大师应该效仿你的前辈们。开辟新的阵地吧。统计历史太短了。你还是去搞数
学吧。
信一个国内医学院毕业的卫生统计学硕士以独自一人的能力为统计学筑起了一道崭新的
地平线！毫无疑问，这是科学史上的一个奇迹。
设等的逻辑思维，因而存在着许多荒谬。是的，他们不会认可自己的错误，但真理终将
获胜，因为随机系统不可被假定；我们唯一能够假定的是，它是非确定的，因而任何确
定性假设下的方法论都是不可接受的。
【在 T*******I 的大作中提到】
: 借此机会告诉大家，我百分之百地成功了！统计学的历史将就此被改写！无人能够相信一个国内医学院毕业的卫生统计学硕士以独自一人的能力为统计学筑起了一道崭新的地平线！毫无疑问，这是科学史上的一个奇迹。
: 当前的所谓统计学的主流，是以数学家们的思维建立起来的，混合着大量的确定性假设等的逻辑思维，因而存在着许多荒谬。是的，他们不会认可自己的错误，但真理终将获胜，因为随机系统不可被假定；我们唯一能够假定的是，它是非确定的，因而任何确定性假设下的方法论都是不可接受的。
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b*********n
发帖数: 2975 | 31 忠告：民科需谨慎采取的科学态度
那些在质疑相对论，进化论，万有引力等，并不懈的与公理斗争这个方向上的人，
其实也是民科不能得到推广的原因之一，因为他们违背了通常的科学探索的过程。这里
指的不是“找到热门、经典的物理理论，提出自己的理论推翻该理论，不证实或用哲学
方法证实该物理理论，写书、发资料、邀请记者采访，往非专业大众媒体投稿”这个过
程有问题，怀疑经典的精神是需要保持的，但在进行研究的时候还应当换个方法，毕竟
我们所有的科学成果并不是在首先就否定前人的基础上进行的，最多也是怀疑并从新的
角度用实例证明自己的观点，例如现在化学的开创者波义耳在他的著作《怀疑派的化学
家》所做的。事实上每一个否定前人的科学成果是在首先尊重并同意前人的观点上才被
发现出来的，甚至有的是在论证和引用前人成果进行实验等行为的时候才发现实际观测
与前人的理论有出入，并在反复研究后（这时候的研究态度还不是为了证明前人错了，
而是重新审视自己是否错误）才发现前人的错误，例如洛伦兹当年按照伽利略变换计算
发现和实际出入太大了，于是自创洛伦兹变换，而前者就作为了新变换中物体速度远小
于光速的情况下的特殊情况。如果从一开始就从否定前人的目的出发，那么恐怕很难有
审视自己错误的能力。如果你要否定一定东西，你必须了解它并使用它然后在新的试验
中怀疑它，这才是真正的科学探索精神。
此外，有人打着“民科”的旗号，自吹自擂， 弄虚造假，自欺欺人；败坏了民科
的声誉，最终成为笑话。例如，近二十年来在数学领域，国内一些所谓的“民科”以达
到炒作自己“成果”的目的，不断声称“破解”著名数学难题或“创立”最新数学理论
和数学教育；典型案例有:1.王晓明(四川)自称“发现”素数普遍公式、孪生素数普遍
公式、N色定理等；扬言“陈景润当年的证明是造假”、“陈景润、王元、潘承洞偷换
概念申报奖项”等。此人弄虚造假已被揭穿。2. 李金国(河南)自称“破解”哥德巴赫
猜想、孪生素数猜想、费马大定理、黎曼猜想等。此人已成笑柄。3.黄小宁(广东)自称
“推翻”已有的数学理论、数学教学方法等。此人出口狂言，被人们当成笑料话题。4.
范盛金(湖南)自我命名所谓的“盛金公式”、“盛金定理”、“盛金判别法”等。此人
自吹自擂，自欺欺人，最后闹成笑话。
由于中国的科普工作不到位，很多人根本不了解现代科学的内容、思想和方法。
这也在客观上导致了民科的整体水平迅速下滑。因此当务之急是大力发展科普工作。
科学是在质疑中成长壮大的，而反科学和伪科学也经常那个打着“质疑”的旗号出
现。那么我们如何才能把“对科学的质疑”和“伪科学”、“反科学”加以区分呢？最
简单明了的方法还是我们的“程序正”：如果是对科学有推动作用的“质疑”，就应该
发表在专业的学术刊物上。没有学术刊物背景，仅仅发表在传媒、网站上的对科学的“
反思”或“质疑”，根据其内容，可以归为“反科学”、“伪科学”或是“废话”。
如果你依然对此表示怀疑，请你解释一下，如何在随机对应下实现以最大或最小测量为
基础的最优化的统计决策？你能吗？
【在 T*******I 的大作中提到】
: 如果你依然对此表示怀疑，请你解释一下，如何在随机对应下实现以最大或最小测量为
: 基础的最优化的统计决策？你能吗？
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T*******I
发帖数: 5138 | 32 我不懂数学，更不懂物理化学。那些高中时期学得不错的东西现在都丢光了。
我搞的是认识方法论，这是一门哲学，当然，是一门数学化的哲学。因此，一个没有哲学
头脑的数学家搞认识方法论的研究一定会犯错误。
我重申一遍，这里有人能对我在上面就统计学中的最优化提出的问题给出理论解答吗？如
果你能，就将你的逻辑提交在这里。如果不能，就不要指责我是民科。
事实上，在我给出了“随机对应”的数学定义、创建了在三分迭代法基础上的三分回归分
析法后，我在统计学的高级方法论领域乃至基础数学中所取得的成就已经足够的大了。我
可以不用再干任何事情了。
【在 n*****n 的大作中提到】
: 我感觉民科瞄准的都是数学，物理啥的。比如哥德巴赫，永动机。还有前段时间那个号
: 称搞定三等分角的（我猜测是在圆规上加个量角器）。一举搞定一个上千年的学科，多
: 牛B啊。
: 我建议陈大师应该效仿你的前辈们。开辟新的阵地吧。统计历史太短了。你还是去搞数
: 学吧。
:
: 信一个国内医学院毕业的卫生统计学硕士以独自一人的能力为统计学筑起了一道崭新的
: 地平线！毫无疑问，这是科学史上的一个奇迹。
: 设等的逻辑思维，因而存在着许多荒谬。是的，他们不会认可自己的错误，但真理终将
: 获胜，因为随机系统不可被假定；我们唯一能够假定的是，它是非确定的，因而任何确
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A*******s
发帖数: 3942 | 33 挺好。其实现在data mining competition挺多的，最近还有一个三百万奖金的呢。你
要是用你新的方法论随便赢得一个奖回来，甭管是三百万还是三块钱奖金的，那你的理
论就很有说服力了。
我对你这种话评论过很多次了，
“我重申一遍，这里有人能对我在上面就统计学中的最优化提出的问题给出理论解答吗
？如果你能，就将你的逻辑提交在这里。如果不能，就不要指责我是民科。”
请问你能明白我家的狗说的语言么？如果你不能的话，是不是说明你的智商连狗都不如？
哲学
？如
归分
。我
，它
【在 T*******I 的大作中提到】
: 我不懂数学，更不懂物理化学。那些高中时期学得不错的东西现在都丢光了。
: 我搞的是认识方法论，这是一门哲学，当然，是一门数学化的哲学。因此，一个没有哲学
: 头脑的数学家搞认识方法论的研究一定会犯错误。
: 我重申一遍，这里有人能对我在上面就统计学中的最优化提出的问题给出理论解答吗？如
: 果你能，就将你的逻辑提交在这里。如果不能，就不要指责我是民科。
: 事实上，在我给出了“随机对应”的数学定义、创建了在三分迭代法基础上的三分回归分
: 析法后，我在统计学的高级方法论领域乃至基础数学中所取得的成就已经足够的大了。我
: 可以不用再干任何事情了。
|
T*******I
发帖数: 5138 | 34 如果你连我提出的问题是否是一个严肃的学术问题都无法作出判断，你认为自己有资格
从事统计工作吗？统计学处理的是“数据”，而所有数据是对事物的定性判断或定量测
量。如果你的原始数据中存在着定性判断的错误，无异于包含了垃圾。搞统计的人个个
都知道一句名言：
Garbage in, Garbage out!
想必你这位清华毕业的大学子不会不知道吧！我不得不以一个同行的眼光鄙视你！
我早已说过，我不求名，不逐利，只阐述自己的发现和思想。任何人是否接受我所成就
的知识和价值，那是他们自己的事情，与我无关。
如？
【在 A*******s 的大作中提到】
: 挺好。其实现在data mining competition挺多的，最近还有一个三百万奖金的呢。你
: 要是用你新的方法论随便赢得一个奖回来，甭管是三百万还是三块钱奖金的，那你的理
: 论就很有说服力了。
: 我对你这种话评论过很多次了，
: “我重申一遍，这里有人能对我在上面就统计学中的最优化提出的问题给出理论解答吗
: ？如果你能，就将你的逻辑提交在这里。如果不能，就不要指责我是民科。”
: 请问你能明白我家的狗说的语言么？如果你不能的话，是不是说明你的智商连狗都不如？
:
: 哲学
: ？如
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A*******s
发帖数: 3942 | 35 不用你求名求利，你要拿奖了捐出来大家都佩服你。既然认为别人的方法论都有谬误，
那你就拿事实来说明。
我再说一遍，你的所谓理论完全用的不是现代科学体系的术语。你真的知道什么是连续
什么是可测么？你可以从头定义属于你的术语，但是不懂装懂乱用数学术语来推翻数学
理论，徒增笑耳。
再说，我啥学校毕业的你这么关心干嘛？考清华继院考不上，碰到清华毕业的就不爽了？
【在 T*******I 的大作中提到】
: 如果你连我提出的问题是否是一个严肃的学术问题都无法作出判断，你认为自己有资格
: 从事统计工作吗？统计学处理的是“数据”，而所有数据是对事物的定性判断或定量测
: 量。如果你的原始数据中存在着定性判断的错误，无异于包含了垃圾。搞统计的人个个
: 都知道一句名言：
: Garbage in, Garbage out!
: 想必你这位清华毕业的大学子不会不知道吧！我不得不以一个同行的眼光鄙视你！
: 我早已说过，我不求名，不逐利，只阐述自己的发现和思想。任何人是否接受我所成就
: 的知识和价值，那是他们自己的事情，与我无关。
:
: 如？
|
T*******I
发帖数: 5138 | 36 看来，你有点不服气。那好，请你对我提出的问题作个简单判断：
它是否是一个严肃的学术问题：1）是；2）否。
请你做出选择，并将答案写着这里。然后再谈谈究竟是谁在此用“狗”的逻辑说话。如果
你依然不能做出选择，那么，请你自找出路，因为这是你自找的，而非别人强加给你的。
最后，我必须澄清一下，这也是被你逼的。我在1989年报考的清华行政管理专业的第二学位班（即按当时的政策与硕士同等学历），不是清华的继（续教育学）院所开设的班级。更何况我并非考不上，而是在总分名列前茅且远高于与我同考的其他200多名考生的情形下由于在89事件上的政审不过关而被清华拒绝入学。这一切都是有据可查的。而无据而出的言论只能被判定为“胡说”。
了？
【在 A*******s 的大作中提到】
: 不用你求名求利，你要拿奖了捐出来大家都佩服你。既然认为别人的方法论都有谬误，
: 那你就拿事实来说明。
: 我再说一遍，你的所谓理论完全用的不是现代科学体系的术语。你真的知道什么是连续
: 什么是可测么？你可以从头定义属于你的术语，但是不懂装懂乱用数学术语来推翻数学
: 理论，徒增笑耳。
: 再说，我啥学校毕业的你这么关心干嘛？考清华继院考不上，碰到清华毕业的就不爽了？
|
q*****q
发帖数: 158 | 37 我真的怀疑你是做统计的？统计最优化决策的最大最小都是概率意义下的。。。
路过发帖，不敢跟统计界划时代的牛人做进一步讨论，谢谢！
【在 T*******I 的大作中提到】
: 如果你依然对此表示怀疑，请你解释一下，如何在随机对应下实现以最大或最小测量为
: 基础的最优化的统计决策？你能吗？
|
T*******I
发帖数: 5138 | 38 请问，在一个随机样本空间里，一个可测值作为最大或最小的概率有多大？你的计算根据是什么？如果上面的问题比较抽象不好回答，再请问，给定一个随机样本，例如100个人的身高，其中，哪一个随机身高值是最大或最小的概率是多少？怎么用该样本计算出来？
在统计学历史上对最优化首先感到怀疑的并非是我陈立功，而是美国的大统计学家Tukey，他在1962年发表的文章：The Future of Data Analysis中已经警告了我们“Danger of Optimization”，遗憾的是，由于数学系统中长期缺乏对“随机对应”这一重要概念的准确定义，因而，Tukey无法从理论上论证最优化的错误。这个工作最终由我在2009年初步完成了。
【在 q*****q 的大作中提到】
: 我真的怀疑你是做统计的？统计最优化决策的最大最小都是概率意义下的。。。
: 路过发帖，不敢跟统计界划时代的牛人做进一步讨论，谢谢！
|
q*****q
发帖数: 158 | 39 最后一次回复了!!!!!
如果只有这100个样本，我们还是会用其中最大的或者最小的值作为估计，不过从概率
上来说，这个估计误差可能比较大，可靠性不一定高。
根据是什么？如果上面的问题比较抽象不好回答，再请问，给定一个随机样本，例如
100个人的身高，其中，哪一个随机身高值是最大或最小的概率是多少？怎么用该样本
计算出来？
Tukey，他在1962年发表的文章：The Future of Data Analysis中已经警告了我们“
Danger of Optimization”，遗憾的是，由于数学系统中长期缺乏对“随机对应”这一
重要概念的准确定义，因而，Tukey无法从理论上论证最优化的错误。这个工作最终由
我在2009年初步完成了。
【在 T*******I 的大作中提到】
: 请问，在一个随机样本空间里，一个可测值作为最大或最小的概率有多大？你的计算根据是什么？如果上面的问题比较抽象不好回答，再请问，给定一个随机样本，例如100个人的身高，其中，哪一个随机身高值是最大或最小的概率是多少？怎么用该样本计算出来？
: 在统计学历史上对最优化首先感到怀疑的并非是我陈立功，而是美国的大统计学家Tukey，他在1962年发表的文章：The Future of Data Analysis中已经警告了我们“Danger of Optimization”，遗憾的是，由于数学系统中长期缺乏对“随机对应”这一重要概念的准确定义，因而，Tukey无法从理论上论证最优化的错误。这个工作最终由我在2009年初步完成了。
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A*******s
发帖数: 3942 | 40 这个狗的逻辑不是想侮辱人。我的意思是，你用的术语根本就不是这个版上的人所学的
术语，所以你的问题根本没法判断对错，因为地球人都没法了解你的问题。你先把你的
问题用数学术语表达清楚再说吧，别扯啥可测不可测的，你连连续都不知道是啥吧。
你在89年考的这个清华行政管理专业，我觉得挺山寨的。因为对应的公共管理学院是
2000年后才成立的。我还真不知道历史上有过啥行政管理专业
如果
的。
二学位班（即按当时的政策与硕士同等学历），不是清华的继（续教育学）院所开设的
班级。更何况我并非考不上，而是在总分名列前茅且远高于与我同考的其他200多名考
生的情形下由于在89事件上的政审不过关而被清华拒绝入学。这一切都是有据可查的。
而无据而出的言论只能被判定为“胡说”。
【在 T*******I 的大作中提到】
: 看来，你有点不服气。那好，请你对我提出的问题作个简单判断：
: 它是否是一个严肃的学术问题：1）是；2）否。
: 请你做出选择，并将答案写着这里。然后再谈谈究竟是谁在此用“狗”的逻辑说话。如果
: 你依然不能做出选择，那么，请你自找出路，因为这是你自找的，而非别人强加给你的。
: 最后，我必须澄清一下，这也是被你逼的。我在1989年报考的清华行政管理专业的第二学位班（即按当时的政策与硕士同等学历），不是清华的继（续教育学）院所开设的班级。更何况我并非考不上，而是在总分名列前茅且远高于与我同考的其他200多名考生的情形下由于在89事件上的政审不过关而被清华拒绝入学。这一切都是有据可查的。而无据而出的言论只能被判定为“胡说”。
:
: 了？
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T*******I
发帖数: 5138 | 41 如果你的学识已经达到了这个学科目前公认的最高水准，例如拥有了统计学的PhD学位
，那么，你对我提出的问题的回答表明了整个学科确实走在了一条错误的道路上。如果
不信，请顺着这条思路回答以下问题：
假如再给定那100人的体重测量值，请问，身高和体重之间的对应是什么对应？对应于
最高身高的体重值的性质是什么？想必你会回答说，是一个随机的点测量值。这个随机
的点测体重绝对不是该样本人群体重的统计期望，……
还需要我进一步阐述下去吗？因此，生存分析以及其它分析方法中的最大似然估计就是
一个谬误，只有期望似然估计才能做模型的决策。
【在 q*****q 的大作中提到】
: 最后一次回复了!!!!!
: 如果只有这100个样本，我们还是会用其中最大的或者最小的值作为估计，不过从概率
: 上来说，这个估计误差可能比较大，可靠性不一定高。
:
: 根据是什么？如果上面的问题比较抽象不好回答，再请问，给定一个随机样本，例如
: 100个人的身高，其中，哪一个随机身高值是最大或最小的概率是多少？怎么用该样本
: 计算出来？
: Tukey，他在1962年发表的文章：The Future of Data Analysis中已经警告了我们“
: Danger of Optimization”，遗憾的是，由于数学系统中长期缺乏对“随机对应”这一
: 重要概念的准确定义，因而，Tukey无法从理论上论证最优化的错误。这个工作最终由
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A*******s
发帖数: 3942 | 42 鸡同鸭讲
夏虫语冰
【在 T*******I 的大作中提到】
: 如果你的学识已经达到了这个学科目前公认的最高水准，例如拥有了统计学的PhD学位
: ，那么，你对我提出的问题的回答表明了整个学科确实走在了一条错误的道路上。如果
: 不信，请顺着这条思路回答以下问题：
: 假如再给定那100人的体重测量值，请问，身高和体重之间的对应是什么对应？对应于
: 最高身高的体重值的性质是什么？想必你会回答说，是一个随机的点测量值。这个随机
: 的点测体重绝对不是该样本人群体重的统计期望，……
: 还需要我进一步阐述下去吗？因此，生存分析以及其它分析方法中的最大似然估计就是
: 一个谬误，只有期望似然估计才能做模型的决策。
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T*******I
发帖数: 5138 | 43 我是不懂什么狗的逻辑的。既然你的狗的逻辑不是侮辱人的，而你又是人之一，且懂得
你的狗的逻辑，那就请你先将这个逻辑翻译成人人能懂的逻辑，然后再来发言。
你不知道自己母校历史中的一个点滴小事，这是你自己的事，与我无关。
【在 A*******s 的大作中提到】
: 这个狗的逻辑不是想侮辱人。我的意思是，你用的术语根本就不是这个版上的人所学的
: 术语，所以你的问题根本没法判断对错，因为地球人都没法了解你的问题。你先把你的
: 问题用数学术语表达清楚再说吧，别扯啥可测不可测的，你连连续都不知道是啥吧。
: 你在89年考的这个清华行政管理专业，我觉得挺山寨的。因为对应的公共管理学院是
: 2000年后才成立的。我还真不知道历史上有过啥行政管理专业
:
: 如果
: 的。
: 二学位班（即按当时的政策与硕士同等学历），不是清华的继（续教育学）院所开设的
: 班级。更何况我并非考不上，而是在总分名列前茅且远高于与我同考的其他200多名考
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q*****q
发帖数: 158 | 44 唉，发现他彻底没有概率基础之后，我彻底放弃跟他讨论了。民科，伤不起啊伤不起！
！！
BTW：你的工作总结曾经对我找工作有很大的启迪，借这个帖子道个谢！
【在 A*******s 的大作中提到】
: 鸡同鸭讲
: 夏虫语冰
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A*******s
发帖数: 3942 | 45 你别谢...自从我工作之后，发现我以前写的经验都挺垃圾的... 哈哈！
陈大师还是很好玩的，最好玩的就是他经常一本正经地指责别人没有自知之明。
【在 q*****q 的大作中提到】
: 唉，发现他彻底没有概率基础之后，我彻底放弃跟他讨论了。民科，伤不起啊伤不起！
: ！！
: BTW：你的工作总结曾经对我找工作有很大的启迪，借这个帖子道个谢！
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A*******s
发帖数: 3942 | 46 真好玩。我再问你一次，你真的懂啥叫可测，啥叫连续么？
【在 T*******I 的大作中提到】
: 我是不懂什么狗的逻辑的。既然你的狗的逻辑不是侮辱人的，而你又是人之一，且懂得
: 你的狗的逻辑，那就请你先将这个逻辑翻译成人人能懂的逻辑，然后再来发言。
: 你不知道自己母校历史中的一个点滴小事，这是你自己的事，与我无关。
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T*******I
发帖数: 5138 | 47 你就继续张嘴骂人好了。……
省略部分已转往下帖：
http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31275363.html
欢迎前往参与讨论。
【在 q*****q 的大作中提到】
: 最后一次回复了!!!!!
: 如果只有这100个样本，我们还是会用其中最大的或者最小的值作为估计，不过从概率
: 上来说，这个估计误差可能比较大，可靠性不一定高。
:
: 根据是什么？如果上面的问题比较抽象不好回答，再请问，给定一个随机样本，例如
: 100个人的身高，其中，哪一个随机身高值是最大或最小的概率是多少？怎么用该样本
: 计算出来？
: Tukey，他在1962年发表的文章：The Future of Data Analysis中已经警告了我们“
: Danger of Optimization”，遗憾的是，由于数学系统中长期缺乏对“随机对应”这一
: 重要概念的准确定义，因而，Tukey无法从理论上论证最优化的错误。这个工作最终由
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T*******I
发帖数: 5138 | 48 我感觉到你所理解的可测、连续与我所理解的有点不同。这些概念本是……
省略部分已转往下帖：
http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31275363.html
欢迎前往参与讨论。
【在 A*******s 的大作中提到】
: 真好玩。我再问你一次，你真的懂啥叫可测，啥叫连续么？
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l*********s
发帖数: 5409 | 49 为啥呢？
【在 A*******s 的大作中提到】
: 你别谢...自从我工作之后，发现我以前写的经验都挺垃圾的... 哈哈！
: 陈大师还是很好玩的，最好玩的就是他经常一本正经地指责别人没有自知之明。
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o****o
发帖数: 8077 | |
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h********r
发帖数: 928 | 51 真是不尊重我的帖啊!
统计不好学,这里的回帖也看不懂.. |
