d********t
发帖数: 9628 | 1 可不可以先用全部data搞一次，然后把error比较大的点去掉再搞一次？理论上有什么
问题？ |
E**********e
发帖数: 1736 | 2 做个boxplot， 可以删掉2个std外的data point，如果样品size大的话。 也可以
linear regression后算cook distanc是么的。 翻下统计regression基本手册。至于理
论上是么说法吗，就是用来扯的。 只要解决问题， 睡care理论怎么说啊。 outliers
大都就是用来删的。
。
【在 d********t 的大作中提到】
: 可不可以先用全部data搞一次，然后把error比较大的点去掉再搞一次？理论上有什么
: 问题？
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d********t
发帖数: 9628 | 3 啥叫boxplot？
就是沿着regression的那条线平行两个error的std吗？
谢了！
outliers
【在 E**********e 的大作中提到】
: 做个boxplot， 可以删掉2个std外的data point，如果样品size大的话。 也可以
: linear regression后算cook distanc是么的。 翻下统计regression基本手册。至于理
: 论上是么说法吗，就是用来扯的。 只要解决问题， 睡care理论怎么说啊。 outliers
: 大都就是用来删的。
: 。
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E**********e
发帖数: 1736 | 4 就是R里面的boxplots（）啊。 对每个predicator做个boxplot， 然后删掉outliers，
可以用1.5~3 std， 取决于你的samples size。 你需要写个小程序来删掉这些
outliers。 另一方法是regression啦，如果outlier是也就一两个的话，看看统计书。
【在 d********t 的大作中提到】
: 啥叫boxplot？
: 就是沿着regression的那条线平行两个error的std吗？
: 谢了！
:
: outliers
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S******n
发帖数: 90 | 5 Alternatively, try Robust Regression. Be cautious! When you delete the
outlier(s), please consult with the researcher who gave you the dataset ! |
d*********r
发帖数: 297 | 6 risk equivalent or based on Y=f(X), floor or capping.
【在 d********t 的大作中提到】
: 可不可以先用全部data搞一次，然后把error比较大的点去掉再搞一次？理论上有什么
: 问题？
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n**********0
发帖数: 66 | 7 我个人感觉如果不是分析着玩的，去掉outlier是比较危险的，至少应该分析with and
without outlier 然后看看这两个区别大不大，或者能给你一些信息告诉你是不是值得
去掉outlier |
